水泥工业是国民经济发展的重要基础产业，近几年来，随着国内固定资产 投资增速总体处于下滑态势，特别是 2011 年下半年以来随着新建产能的 投产，国内水泥产能过剩明显。在2013 年国务院《关于化解产能严重过 剩矛盾的指导意见》提出严禁建设新增水泥产能项目，淘汰落后产能的政 策背景下，水泥行业竞争压力增大，企业如何通过节能减排技术及互联网 技术的应用提升来生产效率和生产质量成为亟待突破的问题。
近年来，在限制产能的政策背景下，水泥产量与基建不平衡，导致水泥市 场出现红利窗口期，2018年全行业全年水泥产量约21.77亿吨（统计局 数字），产值合计约9143.6亿元，2018年水泥行业利润达历史最高，约 1545.5亿元，2019年利润持续增加80%~100%。
阿里云水泥解决方案将着重与能耗、质量、设备三大核心领域，运用大数 据分析技术，结合水泥业务实际需求，通过提升生产效率、预测产品质 量、设备状态检测等方案，对水泥生产进行全局优化，帮助水泥行业降本 增效，提质优产。
两磨一烧解决方案
方案描述
阿里云工业大脑智能水泥解决方案是基于阿里云工业大脑平台的一套端到 端智能化应用，针对水泥“两磨一烧”场景，由云端优化引擎和本地边缘 端控制引擎两部分组成，通过对生产数据和工况分析，实现生产控制的自 动化，提升生产稳定性，并实现节能降耗。
架构特点
智能水泥解决方案由云端优化引擎和本地边缘端控制引擎两部分组成。 如下图：
智能水泥两磨一烧解决方案是解决水泥生产过程中的自动控制问题，并通 过算法模型的自学习功能对控制参数进行优化推荐，最终实现生产的全局 优化和自动控制。 
核心价值
自动驾驶:
帮助水泥行业实现生产控制的自动化，降低人工干预，提升生 产平稳度，自动投运率优化到90%以上；
能耗优化:通过对产线进行全局多变量优化推荐以及精细化控制，实现参 数的小幅微调，最终达到节能降耗的目的，综合（电+煤）能耗优化，降 低能耗1%，为企业节约成本约200万/年(以5000吨两磨一烧为例)；
模型自适应:
可基于实时工况的变化和实时数据进行自适应学习，能够在线更新优化模 型，具备极强的现场适应性，响应复杂多变的产线工况；
相关案例
东华水泥:
东华每年的单产线耗电量高达8千万度，耗煤量高达20万吨标煤，我们在 实际项目交付中，运用这些生产数据，建立能耗优化模型，并在不断的实 验当中，融合操作工人的经验，对算法进行调优，最终投运到产线控制当 中，帮助东华节省了1%以上的能耗。
长兴南方水泥:
长兴南方水泥在生产过程中主要依靠人工控制，对生产稳定性的影响较 大，同时也会造成产品质量的波动大，在这个项目里面，我们使用水泥智 能引擎产品，帮助长兴南方水泥实现了生产过程的自动控制，投运效果相 当于中等操作人员水平。
水泥车智能过磅解决方案
方案描述
阿里云工业大脑智能过磅解决方案是基于阿里云工业大脑平台的一套端到 端智能化应用，针对水泥智能过磅场景，由云端智能AI视觉识别引擎和本 地过磅系统两部分组成，通过对过磅车牌的视觉识别结果与本地过磅系统 的联动，实现水泥车辆过磅的自动识别功能。
方案组成
智能水泥过磅解决方案由云端智能AI视觉识别引擎和本地过磅系统两部分 组成。如下图：
方案架构
智能过磅解决方案是解决水泥原材料采购、水泥销售以及厂内 物资调拨过程中的计量称重问题，阿里云通过提供智能AI视觉识别技术， 配合本地过磅系统实现称重计量的自动化。
核心价值
自动检测，提升效率，避免人工错误:
通过智能AI视觉识别技术识别车牌信息，与本地过磅系统中的车型信息、 车皮重量信息以及车辆进出厂毛重信息联动，实现车牌与称重信息的匹 配，监测车重误差，避免人工登记所造成的的人为错误，提升工作效率。
水泥点包解决方案
方案描述
阿里云工业大脑智能点包解决方案是基于阿里云工业大脑平台的一套端到 端智能化应用，针对水泥点包场景，由云端智能AI视觉识别引擎和本地点 包系统两部分组成，对水泥包装之后的清点过程运用的视觉识别技术来完 成自动化的点包工作，与本地点包系统联动。
方案架构：
智能点包解决方案是水泥点包记数的自动化作业问题，阿里云 提供智能AI视觉识别技术，配合本地点包系统实现水泥包计量的自动化。
核心价值
视觉技术直接计数，规避外物干扰误差：通过智能AI视觉识别技术识别水 泥包，与本地点包系统/点包机进行联动，将点包结果推送到本地点包系 统中，有效排除传统点包方案中的杂物、飞虫干扰，以及接触式点包方案 中的水泥袋磨损风险。
水泥质量优化管理方案
方案描述
阿里云工业大脑水泥质量优化管理产品的核心是利用算法预测手段，结合 水泥质量管理应用系统，通过对熟料游离氧化钙预测、水泥强度预测以及 熟料烧成优化决策，实现对水泥生产质量的跟踪与管理，实时指导生产过 程中的配料、烧制工艺，提升水泥产品质量，降低生产原料成本，并提升 水泥销售中的质量信赖度。
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架构特点**
群里云水泥质量优化管理解决方案由云端质量预测引擎和本地水泥质量优 化管理应用两部分组成，分为三个功能模块：
1.熟料游离氧化钙预测模块
对水泥生产过程中的熟料进行全程监控及游离氧化钙核心指标进行实时预 测，提供游离氧化钙的在线预测指标；
- 水泥强度预测模块
对水泥生产过程中的水泥粉进行28d强度预测，提供水泥粉28d强度的预 测;
- 熟料烧成优化决策模块
对熟料生产过程进行生产参数的大数据决策分析，提供生产参数优化推荐 值;
方案定位:阿里云水泥质量优化管理解决方案是解决水泥生产过程中的质 量检测问题，通过算法模型对熟料游离氧化钙、水泥强度进行预测，消除 水泥质量检测的滞后性问题，降低水泥生产的原料成本、提升水泥销售信 赖度。
核心价值
解决熟料检测滞后性问题，降低生产原料成本；
实现氧化钙及水泥强度指标预测，提升熟料及水泥生产质量；
缩短水泥质量测试周期，提升水泥销售中的产品质量信赖度；
