R语言入门：基础语法和数据结构
【4月更文挑战第25天】本文为R语言初学者提供入门指南，介绍R语言起源、安装配置、基本语法、数据类型和结构、数据操作以及统计和图形绘制。R语言是强大的统计分析工具，拥有丰富数据处理功能和活跃社区。通过学习变量赋值、控制结构、向量、矩阵、数组、数据框和列表，以及数据导入导出、筛选修改，可奠定R语言基础。掌握基础后，可进一步探索其在统计计算和图形绘制中的应用。
探索R语言中的数据可视化工具
【4月更文挑战第25天】本文介绍了R语言的数据可视化，重点关注ggplot2和lattice包。ggplot2基于图形语法，允许用户通过图层创建复杂图表，例如`ggplot(data, aes(x=x_variable, y=y_variable)) + geom_point()`可绘制散点图。lattice包适用于多变量数据展示，如分面散点图。此外，还提到了plotly、D3.js和shiny等其他可视化工具，以及地图绘制和热图创建技巧。掌握这些工具能帮助数据分析人员更好地理解和呈现数据。
CVPR 2024：仅需文本或图像提示，新框架CustomNeRF精准编辑3D场景
【4月更文挑战第22天】CustomNeRF是CVPR 2024会议上的一项创新框架，它利用文本描述或参考图像实现3D场景的精准编辑。通过局部-全局迭代编辑（LGIE）训练和类别先验正则化，该框架能精确编辑前景区域同时保持背景一致性。尽管依赖预训练模型且局限于文本和图像输入，CustomNeRF在实验中展现了高效编辑能力，为3D场景编辑开辟新路径。[链接](https://arxiv.org/abs/2312.01663)