基于 Rokid 灵珠与 UXR 3.0 的 AR 智能卡路里识别系统实战
本项目为“AR智能卡路里计算器”，基于Rokid灵珠（AR Lite/Studio）与UXR 3.0 SDK开发。用户佩戴眼镜直视食物，系统通过空间计算实时识别并弹出热量数据，支持水果/正餐双模式切换。采用程序化3D建模、零美术资源依赖、多模态交互（键鼠→手柄→手势捏合），实现“空间即看即得”的沉浸式健康饮食辅助体验。（239字）
Blender三轴旋转全解析：从立方体到猴子墙的创意实践
本文详解Blender三轴旋转核心技巧，涵盖立方体变形、猴子墙阵列、螺旋矩阵三大实战案例，结合Python脚本实现精准旋转、批量生成与随机化效果，并解析欧拉角、坐标系、驱动器及性能优化方案，助力游戏建模高效创作。（239字）
数字孪生外包开发流程
数字孪生已升级为实时仿真决策系统，外包远超普通开发：需现场勘察、多引擎选型（Three.js/UE5）、高精建模、IoT与业务系统集成、物理仿真及等保部署。避坑关键：拒绝“纯皮动画”，确认渲染承载力与模型长效更新机制。（239字）
Web化智慧PACS系统源码 (纯B/S架构)
本套Web PACS源码，纯浏览器秒级调阅CT/MR/DR/超声等多模态影像；内置专业Web Viewer，支持MPR/MIP/VR三维重建、精准测量与RIS全流程管理，助医疗企业零成本打造云PACS及区域影像中心。
【征文计划】使用Rokid与Unity开发背单词软件
你是否也有这样的时刻：打开手机准备背单词，却被弹出的通知带走了注意力，五分钟后又开始在刷短视频。
我们总想利用通勤和排队的碎片时间，但始终无法逃离手机这个时间黑洞，直到我开始佩戴Rokid AR眼镜，看着眼前空旷的视野，我突然有了一个想法。为何不开发一款极简背单词软件？
数字孪生项目的外包
数字孪生外包远超3D建模，需融合实时传感、AI预测与云渲染。本文详解引擎选型（UE5/Unity/Three.js）、建模-数据-仿真三阶段开发、合同避坑要点（源文件归属、性能指标、并发限制）、云渲染趋势及验收标准，助您精准选型、规避风险。（239字）
Blender空间列阵全攻略：从基础操作到高阶技巧
本文详解Blender中阵列（Array）技术：从线性、圆形到螺旋、螺旋及参数化阵列，涵盖修改器、几何节点、脚本等多方案；结合路灯、齿轮、幕墙等实战案例，助你高效实现批量建模与动态控制。（239字）
