可观测链路 OpenTelemetry 版

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微服务Zipkin链路追踪原理,图解版,一文吃透!
本文重点讲解Zipkin链路追踪的原理与使用,帮助解决微服务架构下的服务响应延迟等问题,提升系统性能与稳定性。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
LLM 应用可观测性:从 Trace 视角展开的探索与实践之旅
基于大语言模型的应用在性能、成本、效果等方面存在一系列实际痛点,本文通过分析 LLM 应用模式以及关注点差异来阐明可观测技术挑战,近期阿里云可观测推出了面向 LLM 应用的可观测解决方案以及最佳实践,一起来了解下吧。
使用篇丨链路追踪(Tracing)其实很简单:请求轨迹回溯与多维链路筛选
本章我们将以业务 Owner(小帅)的视角,逐步了解分布式链路追踪的各种基础用法:小到单次用户请求的异常根因诊断,大到全局系统的强弱依赖梳理,分布式链路追踪都能给予确定性答案。
链路追踪(Tracing)其实很简单——分布式链路追踪的诞生
作者:夏明(涯海) 创作日期:2022-07-14 专栏地址:【稳定大于一切】【稳定大于一切】为了应对分布式环境下的不一致、模糊性等问题,人们试图通过请求粒度的轨迹追踪与数据透传,实现节点间的确定性关联,分布式链路追踪技术也由此诞生。里程碑事件:Google Dapper分布式链路追踪诞生的标志性事...
Springboot starter开发之traceId请求日志链路追踪
能标识一次请求的完整流程,包括日志打印、响应标识等,以便于出现问题可以快速定位并解决问题。
可观测性之Micrometer Tracing
益复杂的软件架构导致系统在出现问题的时候,发现问题和排查问题的效率极低。那这个问题如何解决呢?就需要引入一个称为链路追踪的系统。
全链路追踪体验—TraceId的生成
对于后端开发来说,排查问题是常有的事情。而排查问题时最常用的就是看日志,看一次调用中经过了哪些系统,是那个系统出问题了。这就需要业务日志中关联调用链的TraceId信息,从而在应用出现问题时,能够通过调用链的TraceId快速关联到业务日志,及时定位分析、解决问题。
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来自: 云原生
Java微服务项目搭建之技术选型
微服务是分布式系统架构,强调灵活性、可伸缩性和可维护性。通过将大型应用拆分为独立服务,实现独立部署和松耦合。微服务特点包括独立部署、松耦合、垂直划分、弹性和容错。然而,它也带来了分布式系统的复杂性、服务调用开销和数据管理挑战。Spring Cloud提供工具集,如注册中心、配置中心、网关和熔断器,来支持微服务架构。微服务技术栈有Spring Cloud Netflix(如Eureka、Ribbon、Hystrix)和Spring Cloud Alibaba(如Nacos、Sentinel、Seata)等,可根据需求选择。最终,选择合适的微服务技术栈应考虑组件、团队技能和资源。
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