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1月前
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阿里云百炼通义千问Qwen3.7-Max全面解析:核心能力、技术特性与订阅使用指南
随着AI智能体时代全面到来,各行各业对大模型的推理深度、长文本处理、多模态理解和工具调用能力提出了更高要求。阿里云百炼正式推出**Qwen3.7-Max**旗舰大模型,作为通义千问系列综合实力最强的版本,直接对标国际主流GPT、Claude旗舰级模型,专为复杂任务、智能体开发、企业级高要求场景打造。
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1月前
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每天重复手动运维?Hermes cron 一句话搞定定时任务,彻底告别人工值守
本文详细介绍 Hermes Agent cron 定时任务系统的使用方法,包括自然语言调度、标准 Cron 表达式、全生命周期管理、技能集成等功能,助你实现自动化运维。
Qwen3.7 API 与 Token Plan 调用实战:从零到生产的完整指南
Qwen3.7-Max 是阿里云 2026 年发布的旗舰智能体大模型,在编程、推理等能力上行业领先。本文从实际项目需求出发,详细演示百炼平台注册、API Key 管理、Qwen3.7-Max/Plus 模型调用、Token Plan 订阅配置的完整流程,并提供 Python 和 Java 两种语言的代码示例、成本对比分析和生产环境避坑指南。
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17天前
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阿里云百炼 Coding Plan 深度解析:核心功能、接入配置与省钱订阅指南
阿里云百炼Coding Plan是专为AI编程场景打造的订阅制服务,以固定月费提供定额调用额度,聚合多模型能力并兼容主流开发工具,解决按量计费成本不可控、多模型切换繁琐等痛点。2026年该服务完成版本迭代,Lite基础版停售,仅保留Pro高级版,以下从核心功能、套餐配置、接入实操、省钱策略四大维度全面解析,帮助开发者高效选型与使用。
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11天前
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KV Cache优化实战:分层量化、动态淘汰、全局共享,攻克长上下文显存难题.157
KV Cache是大模型推理中缓存Transformer注意力机制K/V向量的关键技术,避免逐词生成时重复计算,提速10–100倍。但其显存随长度线性增长,制约长上下文应用。四大优化技术——量化压缩、动态淘汰、分层缓存、全局共享——协同解决显存爆炸问题,支撑10万+ Token高效推理。
大模型部署算力账本:手把手教你算清GPU显存这笔账
本文详解大模型部署中GPU显存计算的关键:以Llama 70B为例,拆解模型权重、KV Cache、其他开销三大部分,揭示高并发下显存需求超1TB的真相,并提供量化、并行优化等降本策略,助你精准规划硬件投入,避免资源浪费或服务崩溃。
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9天前
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【AgentScope Java新手村系列】(17)长期记忆系统
长期记忆 — 废弃 LongTermMemory,改用 MEMORY.md + Compaction 压缩 + MemoryFlush 冲刷 + @Tool 主动写。三层机制互补,框架自动维护,业务方按需定制。
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8天前
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阿里云百炼Qwen3.7-Plus:百万免费Tokens领取+计费规则价格表详解
阿里云百炼平台推出的Qwen3.7-Plus,是千问3.7系列的均衡型多模态智能体旗舰模型,兼具强大的文本、视觉理解与端到端执行能力,同时提供极具竞争力的价格与新用户百万免费Tokens福利,成为个人开发者与中小企业落地AI应用的高性价比选择。以下从模型核心能力、免费额度政策、详细价格体系、计费规则与使用建议等方面全面解析,帮助用户清晰掌握成本与权益。
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19天前
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从入门到精通:阿里云千问大模型功能详解、价格配置与API集成实战指南
阿里云千问大模型是面向个人与企业的全栈式大模型服务,覆盖文本生成、多模态理解、代码开发、知识问答、逻辑推理等全场景能力,依托阿里云百炼平台提供稳定、安全、可扩展的模型调用服务。其核心优势在于中文理解深度、长文本处理能力、多模态融合与企业级安全合规,适配个人创作、开发者集成、企业业务系统嵌入等多元需求。
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