MySQL迁移到Cassandra
翻译原文：https://academy.datastax.com/planet-cassandra/mysql-to-cassandra-migration原作者：Michael Kjellman is a San Francisco based Software Engineer.
阿里巴巴大数据实践之数据建模
随着DT时代互联网、智能设备及其他信息技术的发展，数据爆发式增长，如何将这些数据进行有序、有结构地分类组织和存储是我们面临的一个挑战。
为什么需要数据建模
如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到它们在书架上分门别类地放置；如果把数据看作城市的建筑，我们希望城市规划布局合理；如果把数据看作电脑文件和文件夹，我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式，而不是糟糕混乱的桌面，经常为找一个文件而不知所措。
一文揭秘！自底向上构建知识图谱全过程
知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。而自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的信息，加入到知识库中。
从濒临解散到浴火重生，OceanBase 这十年经历了什么？
阿里妹导读：谈及国产自研数据库，就不得不提 OceanBase。与很多人想象不同的是，OceanBase 并非衔着金钥匙出生的宠儿。相反，它曾无人看好、困难重重，整个团队甚至数度濒临解散。
从危在旦夕到浴火重生，OceanBase 这十年经历了什么？今天，我们一起了解它背后不为人知的故事。
自底向上——知识图谱构建技术初探
知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。
MonetDB 列存数据库架构初探
### 前言
对于越来越多的分析型场景，例如数据仓库，科学计算等， 经典的数据库DBMS的检索性能颇显乏力。
相反的，最近出现了很多面向列存的数据库DBMS，像ClickHouse，Vertica, MonetDB等，因其充分利用了现代计算机的一些硬件优势，同时舍弃了一些DBMS特性，得到了非常好的检索性能。本文就MonetDB, 整理一些资料和代码，简单介绍其核心设计。 通过简单Benc
