分布式数据库选型——数据水平拆分方案
水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知。分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制（replication）和分区（partition）技术原理和方案，其中分区也有称为分片（sharding），希望能引起读者一些思考，在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别，选择适合业务的数据水平拆分方案。
MySQL迁移到Cassandra
翻译原文：https://academy.datastax.com/planet-cassandra/mysql-to-cassandra-migration原作者：Michael Kjellman is a San Francisco based Software Engineer.
映客直播技术实战：直播平台的数据库架构演变
在阿里云数据库技术峰会上，特邀嘉宾映客直播架构师王振涛分享了映客直播作为创业公司从0至日活千万的数据库架构变迁，数据库在直播中的经典应用场景，数据库存储的优化思路，以及如何构建一个高可用数据库架构。
一文揭秘！自底向上构建知识图谱全过程
知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。而自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的信息，加入到知识库中。
Apache Flink 漫谈系列(08) - SQL概览
SQL简述
SQL是Structured Query Language的缩写，最初是由美国计算机科学家Donald D. Chamberlin和Raymond F. Boyce在20世纪70年代早期从 Early History of SQL 中了解关系模型后在IBM开发的。
自底向上——知识图谱构建技术初探
知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。
