一文揭秘！自底向上构建知识图谱全过程
知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。而自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的信息，加入到知识库中。
从濒临解散到浴火重生，OceanBase 这十年经历了什么？
阿里妹导读：谈及国产自研数据库，就不得不提 OceanBase。与很多人想象不同的是，OceanBase 并非衔着金钥匙出生的宠儿。相反，它曾无人看好、困难重重，整个团队甚至数度濒临解散。
从危在旦夕到浴火重生，OceanBase 这十年经历了什么？今天，我们一起了解它背后不为人知的故事。
自底向上——知识图谱构建技术初探
知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。
MonetDB 列存数据库架构初探
### 前言
对于越来越多的分析型场景，例如数据仓库，科学计算等， 经典的数据库DBMS的检索性能颇显乏力。
相反的，最近出现了很多面向列存的数据库DBMS，像ClickHouse，Vertica, MonetDB等，因其充分利用了现代计算机的一些硬件优势，同时舍弃了一些DBMS特性，得到了非常好的检索性能。本文就MonetDB, 整理一些资料和代码，简单介绍其核心设计。 通过简单Benc
什么是NoSQL?
什么是NoSQL?
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。
结构化数据存储，如何设计才能满足需求？
阿里妹导读：任何应用系统都离不开对数据的处理，数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中，通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑，而数据系统负责处理数据。