阿里初敏博士：解读智能语音如何在客服智能化上落地？
你是否对2016年云栖大会现场直播的实时字幕好奇？是否想了解语言方面的智能化怎样与客服相结合，怎样在客服智能化上落地？其实，收集数据是我们面临的最大挑战，这是时间、人力成本等的核算的问题。技术上，任何一个语言，包括英语、汉语、方言等等，难度差别并不多，识别相对简单，难点在数据。
如何快速搭建一个像“天猫精灵”的智能语音助手？
天猫精灵相信大家都不陌生了，它是阿里巴巴于2017年7月5日发布的AI智能终端品牌。让用户以自然语言对话的交互方式，实现影音娱乐、购物、信息查询、生活服务等功能操作，成为消费者的家庭助手。本文将介绍如何快速搭建一个像“天猫精灵”一样聪明的智能语音助手。
【模型微调】AI Native应用中模型微调概述、应用及案例分析
在AI Native应用中，模型微调是一个关键步骤，它允许开发者使用特定领域的数据对预训练模型进行二次训练过程，从而使其更好地适应特定任务或数据集。模型微调通过调整模型的参数，使模型在特定任务上达到更高的性能。这种技术广泛应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域
智能语音识别技术在医疗健康领域的应用与挑战####
本文深入探讨了智能语音识别技术（Intelligent Speech Recognition, ISR）在医疗健康领域的现状、应用实例及面临的主要挑战。通过分析ISR技术的基本原理，结合其在电子病历记录、远程医疗咨询、患者监护及健康管理等方面的实际应用案例，揭示了该技术如何提升医疗服务效率、改善医患沟通并促进个性化医疗的发展。同时，文章也指出了数据隐私保护、方言与口音识别难题、技术准确性及用户接受度等关键挑战，为未来研究和技术优化提供了方向。
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