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什么是人工智能大模型？
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人工智能大模型是指具有巨大参数量和复杂结构的人工智能模型。它们通过深度学习和神经网络技术，能够处理大规模的数据集和复杂的任务。这些大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现了强大的性能和能力。
以下是对人工智能大模型的详细介绍：
# 1. 人工智能大模型的概述：
- 人工智能模型的分类：人工智能模型可以分为浅层模型和深度学习模型两大类。大模型属于深度学习模型，具有多层结构和大量的参数。
智能语音技术概述
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探索AIGC的底层技术：人工智能通用计算架构
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Fish Speech 1.5：Fish Audio 推出的零样本语音合成模型，支持13种语言
Fish Speech 1.5 是由 Fish Audio 推出的先进文本到语音（TTS）模型，支持13种语言，具备零样本和少样本语音合成能力，语音克隆延迟时间不到150毫秒。该模型基于深度学习技术如Transformer、VITS、VQVAE和GPT，具有高度准确性和快速合成能力，适用于多种应用场景。
《AI赋能鸿蒙Next：为特殊人群打造无障碍交互新体验》
在科技飞速发展的今天，鸿蒙Next设备借助人工智能技术，显著提升了特殊人群的无障碍交互体验。针对视障人群，提供精准屏幕朗读、视觉辅助智能问答和导航避障辅助；面向听障人群，实现AI声音修复、实时字幕与语音转文字；助力语言障碍者和老年人群体，通过AI优化交流与操作体验。开发者可利用鸿蒙Next的AI能力，深入了解用户需求，进行测试与优化，共同创造友好、便捷的无障碍环境，让特殊人群更好地融入数字社会，享受科技带来的美好生活。
《鸿蒙Next：让人工智能语音交互听懂每一种方言和口音》
鸿蒙Next系统通过丰富方言语音数据、优化语音识别模型、引入语音合成技术及用户反馈机制，大幅提升对不同方言和口音的识别能力。具体措施包括多渠道收集方言数据、建立动态数据库、采用深度学习算法、实现多任务学习与对抗训练、生成标准方言样本，并结合硬件如麦克风阵列技术优化语音输入质量。这些综合手段确保了语音交互的准确性和实时性，为用户提供更智能、便捷的服务。
Hibiki：实时语音翻译模型打破语言交流障碍！支持将语音实时翻译成其他语言的语音或文本
Hibiki 是由 Kyutai Labs 开发的实时语音翻译模型，能够将一种语言的语音实时翻译成另一种语言的语音或文本，支持高保真度和低延迟。
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智能语音未来十年技术趋势预测
“ 对未来十年作出预测，绝对是一件冒险的事情。事实已经无数次证明，科技的发展往往远远超过人们的想象，且近年来各类技术进展的加速度，更有不断加快的趋势。站在一个全新十年的节点上，我们不妨回望过去，再试图展望未来。试着通过这些回望和展望，能够寻觅到技术新十年的蛛丝马迹。回望过去，在语音技术的应用和研究领域发生了许多有意义的标志性事件。”
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INTERSPEECH 2022论文解读｜针对多方会议场景下说话人相关语音识别的对比研究
INTERSPEECH是由国际语音通讯协会 (International Speech Communication Association, ISCA) 创办的语音信号处理领域顶级旗舰国际会议。历届INTERSPEECH会议都备受全球各地语音语言领域人士的广泛关注。
本文主要对比研究三种SA-ASR的方法，通过对说话人日志、语音分离和语音识别模块的耦合，在M2MeT竞赛上发布的真实会议场景语料库AliMeeting上进行了相关实验，有效地降低了说话人相关字错误率(SD-CER)。论文已被INTERSPEECH 2022接收。
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