重磅干货不容错过！2017云栖大会汇总资料，速来领取！
2017云栖大会圆满结束！云栖大会由阿里巴巴集团主办，已经成为全球云计算TOP级峰会，汇聚DT时代最强大脑，描绘云计算发展趋势和蓝图，展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的技术生态全景。云栖社区福利大放送，本文整理了全年8场峰会的资料，约800份技术资料，等你来下载！
阿里巴巴开源语音识别声学建模技术
本文我们介绍阿里巴巴的语音识别声学建模新技术: 前馈序列记忆神经网络（DFSMN）。目前基于DFSMN的语音识别系统已经在法庭庭审识别、智能客服、视频审核和实时字幕转写、声纹验证、物联网等多个场景成功应用。
INTERSPEECH 2017系列 | 语音唤醒技术
目前市场上推出了各式各样的音箱，机器人，车载等语音交互产品，语音识别是交互的入口，而语音唤醒成为了踏进这一入口的第一步，如何高效、准确地对用户指令给出反应成为这一技术的最重要目标。本主题将介绍语音唤醒技术的基础知识，基本技术架构以及INTERSPEECH2017上的最新研究成果。
阿里初敏博士：解读智能语音如何在客服智能化上落地？
你是否对2016年云栖大会现场直播的实时字幕好奇？是否想了解语言方面的智能化怎样与客服相结合，怎样在客服智能化上落地？其实，收集数据是我们面临的最大挑战，这是时间、人力成本等的核算的问题。技术上，任何一个语言，包括英语、汉语、方言等等，难度差别并不多，识别相对简单，难点在数据。
人机交互新进展：LFR-DFSMN语音识别声学模型介绍
语音识别技术是人机交互技术的重要组成部分，而语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在，堪称重中之重。阿里巴巴iDST智能语音交互团队最新的LFR-DFSMN模型相对于之前的LFR-LCBLSTM模型可以达到训练加速3倍、识别加速2倍、识别错误率降低20%和最终模型大小压缩50%的效果，实现了语音识别的迭代速度、识别成本、服务质量的全面提升。
阿里巴巴高杰：3年风雨路，阿里巴巴自然语音交互的探索与经验教训
随着语音交互、自然语言处理、多模态等技术的发展，人机交互方式已经变得越来越简单，目前人机交互已经成为行业最热的研究方向之一。那么，未来人机交互的发展趋势什么呢？阿里巴巴智能语音交互专家高杰在《云栖大讲堂第三期|未来人机交互技术沙龙》上为大家分享了在阿里巴巴智能个人助理构建过程中所积累的经验和教训。
