# 智能语音交互 #
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语音唤醒技术：small-footprint keyword spotting
目前市场上推出了各式各样的音箱、机器人、车载等语音交互产品，语音识别是交互的入口，而语音唤醒成为了踏进这一入口的第一步，如何高效、准确地对用户指令给出反应成为这一技术的最重要目标。iDST资深语音算法工程师陈梦喆将介绍语音唤醒技术的基础知识，基本技术架构以及国内外最新研究成果。
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阿里巴巴开源语音识别声学建模技术
本文我们介绍阿里巴巴的语音识别声学建模新技术: 前馈序列记忆神经网络（DFSMN）。目前基于DFSMN的语音识别系统已经在法庭庭审识别、智能客服、视频审核和实时字幕转写、声纹验证、物联网等多个场景成功应用。
从IaaS到AI，马云为何让阿里云去扛人工智能大旗？
绝大多数人对阿里云的定位仍是国内市场最大的IaaS提供商。不过，随着国内人工智能市场在2016年迎来爆发，阿里开始在人工智能领域发力，阿里云的这一角色正在悄然转变。
布局AI领域，阿里云扛起阿里人工智能大旗
虽然阿里不是BAT三座山头中在人工智能领域的声势最旺的那个（百度躺枪），但事实上阿里从2015年也已经开始了人工智能领域的布局。
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阿里云语音识别模型端核心技术选讲
语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分，也作为影响人机交互的核心组件之一，从各种智能家用IoT设备的语音交互能力，到公共服务、智慧政务等场合的应用，语音识别技术正在影响着人们生活的方方面面。本文将挑选阿里云语音识别技术中的一些模型端技术进行简要介绍。
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大数据的5个“小观点 ”
大数据这个名词似乎是一夜之间出现的，然而很多学者和业界专家却不去贸然称呼自己的研究领域是大数据，而只说是数据科学。那么外表光鲜亮丽的大数据核心究竟是什么呢？本文就带你一起走进大数据的5个“小观点 ”。
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深度学习(11)：序列模型
深度学习(11)：序列模型
2018-03-09
采用循环神经网络能够建立各种各样的序列模型（Sequence Model）。加入一些注意力机制，能够使这些序列模型更加强大。
Seq2Seq模型
2014年Cho等人在论文[Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation]中首次提出了Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）模型。
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