Google gemini官网入口是什么_谷歌 AI gemini国内怎么使用
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，各大科技公司不断推出更为先进的AI模型，推动技术的边界。Google开发的Gemini便是其中的佼佼者。作为一款大型语言模型（LLM），Gemini旨在处理多种自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、摘要和对话生成。Gemini结合了最新的研究成果和技术，显著提高了自然语言处理的准确性和效率。
NLTK模块使用详解
NLTK（Natural Language Toolkit）是基于Python的自然语言处理工具集，提供了丰富的功能和语料库。本文详细介绍了NLTK的安装、基本功能、语料库加载、词频统计、停用词去除、分词分句、词干提取、词形还原、词性标注以及WordNet的使用方法。通过示例代码，帮助读者快速掌握NLTK的核心功能。
一套基本的具身智能技术流程是如何实现的
Embodied Intelligence作为一种将感知、决策与执行相结合的前沿技术，正在引领机器人技术迈向新的高度。具身智能不仅要求机器人具备理解和处理复杂环境的能力，还需赋予其自主决策和执行任务的能力。本文将深入探讨如何将LLM和多模态大模型与机器人技术相结合，构建一套完整的具身智能技术流程。本文参考了同济子豪兄的部分工作，TsingtaoAI团队对整体构建做了一部分拓展和延伸。
大规模语言模型与生成模型：技术原理、架构与应用
本文深入探讨了大规模语言模型（LLMs）和生成模型的技术原理、经典架构及应用。介绍了LLMs的关键特点，如海量数据训练、深层架构和自监督学习，以及常见模型如GPT、BERT和T5。同时，文章详细解析了生成模型的工作原理，包括自回归模型、自编码器和GANs，并讨论了这些模型在自然语言生成、机器翻译、对话系统和数据增强等领域的应用。最后，文章展望了未来的发展趋势，如模型压缩、跨模态生成和多语言多任务学习。
从云原生视角看 AI 原生应用架构的实践
本文核心观点：
• 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多，容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。
• API 是 AI 原生应用的一等公民，并引入了更多流量，催生企业新的生命力和想象空间。
• AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能，承载了更大的 AI 工程化使命。
• AI Infra 的一致性架构至关重要，API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。
