OpenAI最新研究：通过无监督学习提高语言理解能力
基于一个可伸缩的、任务无关的系统，OpenAI在一组包含不同的语言任务中获得了最优的实验结果，方法是两种现有理念的结合：迁移学习和无监督的预训练。这些结果证明了有监督的学习方法可以与无监督的预训练进行完美的结合。
(转) GAN应用情况调研
本文转自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MDMwMTIyNQ==&mid=2649290778&idx=1&sn=9816b862e167c4792f4251c199fcae16&chksm=8811ee5cbf66674a54e87bc3c...
开源自然语言处理工具包hanlp中CRF分词实现详解
CRF简介
CRF是序列标注场景中常用的模型，比HMM能利用更多的特征，比MEMM更能抵抗标记偏置的问题。
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CRF训练
这类耗时的任务，还是交给了用C++实现的CRF++。
