# 轻量消息队列（原 MNS） #
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RocketMQ 事件驱动：云时代的事件驱动的不同
本文深入探讨了云时代 EDA 的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力，包括技术驱动力和商业驱动力，随后重点介绍了 RocketMQ 5.0 推出的子产品 EventBridge，并通过几个云时代事件驱动的典型案例，进一步叙述了云时代事件驱动的常见场景和最佳实践。
深度剖析 RocketMQ 5.0，Apache RocketMQ：如何从互联网时代演进到云时代？
从整体技术架构上学习 RocketMQ 5.0 的云原生架构、一体化架构，最后再分别从业务场景切入，详细介绍 RocketMQ 5.0 在不同的业务场景提供的能力和关键技术原理，包括业务消息、流处理、物联网以及面向云时代的事件驱动场景。
一文详解 RocketMQ 如何利用 Raft 进行高可用保障
本文介绍 RocketMQ 如何利用 Raft（一种简单有效的分布式一致性算法）进行高可用的保障，总结了 RocketMQ 与 Raft 的前世今生。可以说 Raft 的设计给 RocketMQ 的高可用注入了非常多的养分，RocketMQ 的共识算法与高可用设计在 2023 年也得到了学术界的认可，被 CCF-A 类学术会议 ASE 23' 录用。
基于 EventBridge + DashVector 打造 RAG 全链路动态语义检索能力
本文将演示如何使用事件总线（EventBridge），向量检索服务（DashVector），函数计算（FunctionCompute）结合灵积模型服务[1]上的 Embedding API[2]，来从 0 到 1 构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于 OSS 文本文档动态插入数据，进行实时的文本语义搜索，查询最相似的相关内容。
Java一分钟之-JMS：Java消息服务
【6月更文挑战第11天】Java消息服务（JMS）是企业应用中实现组件解耦和异步通信的标准API。它包含点对点（P2P）和发布/订阅（Pub/Sub）两种消息模型。常见问题包括混淆消息模型、忽略事务管理和资源泄露。解决方法包括明确业务需求选择模型、使用事务确保消息可靠性以及正确关闭资源。文中提供了使用ActiveMQ的P2P模型的生产者和消费者代码示例，强调理解基础概念、避免问题以及实践是使用JMS的关键。
一图看懂云消息队列 RabbitMQ 版对比开源优势
一张图带您快速了解云消息队列 RabbitMQ 版对比开源版本的显著优势。
阿里云中间件有哪些？这里最全面
这其实是一个比较虚的概念。广义的中间件范围很广。起沟通作用的都可以认为是中间件。甚至ODBC这样的东西你也可以认为是中间件。
而阿里云的中间件就比较多了
RocketMQ 5.0 架构解析：如何基于云原生架构支撑多元化场景
RocketMQ 5.0 架构解析：如何基于云原生架构支撑多元化场景
linux和windows中安装emqx消息服务器
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零基础学习贴：如何收取短信回复消息
消息服务支持多种消息推送方式，其中就包括推送短信，而目前很多行业都会需要通过短信的方式与客户沟通。主流的广告推广、客户关系保持、验证码等等，本文就不赘述了，可以参考消息服务的文档：点我。本文稍微进阶一些，教学：如何收取短信回复消息。
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