# 物联网边缘计算 #
0
关注
1305内容
边缘云概述
边缘云是分布式云数据中心，位于网络边缘，提供低延迟、高带宽的实时服务。它减少数据传输时间，支持本地化处理，确保数据安全，并在无网络时仍能运作。应用于CDN、互动直播和本地服务，与云计算互补，共同优化数据处理。随着5G和IoT的发展，边缘云将在未来扮演关键角色。
边缘计算与AI结合的场景案例研究
【8月更文第17天】随着物联网(IoT)设备数量的爆炸性增长，对实时数据处理的需求也随之增加。传统的云计算模型在处理这些数据时可能会遇到延迟问题，尤其是在需要即时响应的应用中。边缘计算作为一种新兴的技术趋势，旨在通过将计算资源更靠近数据源来解决这个问题。本文将探讨如何将人工智能(AI)技术与边缘计算结合，以实现高效的实时数据分析和决策制定。
云原生新边界——阿里云边缘计算云原生落地实践
日前，在由全球分布式云联盟主办的“Distributed Cloud | 2021 全球分布式云大会·云原生论坛”上，阿里云高级技术专家黄玉奇发表了题为《云原生新边界：阿里云边缘计算云原生落地实践》的主题演讲。
|
秒懂边缘云 | CDN基础入门：CDN域名添加
上个章节中我们了解到CDN通过多级缓存、就近调度访问节点来实现请求的加速，那么如何让您的业务接入CDN服务并实现终端用户的体验提升呢？在本章节，我们将继续为您介绍CDN产品的接入流程。
物联网体系架构解析：感知、通信与智能的融合
本篇深入剖析了物联网体系架构的关键要素，围绕感知、通信与应用层，以及边缘计算和云计算的角色进行了详细探讨。在感知层，各种传感器、执行器和物理设备的作用被阐述，它们负责采集环境数据和执行操作。传输层则负责数据传输和通信，确保感知层数据能够流畅传送。而应用层是物联网的最终目标，集成了各类应用和服务，通过分析传输层数据来实现智能化决策和控制。
边缘智能:边缘计算和人工智能的深度融合
边缘智能:边缘计算和人工智能的深度融合
边缘AI计算技术应用-实训解决方案
《边缘AI计算技术应用-实训解决方案》提供完整的实训体系，面向高校和科研机构的AI人才培养需求。方案包括云原生AI平台、百度AIBOX边缘计算硬件，以及8门计算机视觉实训课程与2门大模型课程。AI平台支持大规模分布式训练、超参数搜索、标注及自动化数据管理等功能，显著提升AI训练与推理效率。硬件涵盖多规格AIBOX服务器，支持多种推理算法及灵活部署。课程涵盖从计算机视觉基础到大模型微调的完整路径，通过真实商业项目实操，帮助学员掌握前沿AI技术和产业应用。
|
CDN云课堂 | EdgeRoutine技术专家教你把JS代码跑到CDN边缘
4月27日CDN云课堂中，阿里云智能技术专家洪晓龙在线分享《阿里云CDN轻量编程环境》，对EdgeRoutine的背景、功能、案例实践介绍并在线进行上手操作演示，希望更多用户能够使用CDN轻量编程环境服务自主编程、快速落地实际线上业务。本文为直播分享全文。
免费试用