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深度学习：物联网大数据洞察中的人工智能
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【10月更文挑战第22天】
边缘AI计算技术应用-实训解决方案
《边缘AI计算技术应用-实训解决方案》提供完整的实训体系，面向高校和科研机构的AI人才培养需求。方案包括云原生AI平台、百度AIBOX边缘计算硬件，以及8门计算机视觉实训课程与2门大模型课程。AI平台支持大规模分布式训练、超参数搜索、标注及自动化数据管理等功能，显著提升AI训练与推理效率。硬件涵盖多规格AIBOX服务器，支持多种推理算法及灵活部署。课程涵盖从计算机视觉基础到大模型微调的完整路径，通过真实商业项目实操，帮助学员掌握前沿AI技术和产业应用。
数字孪生背后的关键技术是什么？
数字孪生（Digital Twin）背后的关键技术：
边缘计算和云计算的区别
边缘计算和云计算是两种不同的计算范式。云计算通过互联网提供集中式处理、可扩展性和成本效益等优势，而边缘计算则在数据源附近进行分布式处理，具有低延迟、带宽优化和本地化决策等优点。两者在响应时间、网络带宽和安全性方面有显著区别，常互补使用以满足不同应用场景的需求。
构建灵活高效的下一代应用架构 随着企业数字化转型的加速，云原生技术正逐渐成为构建现代化应用程序的关键支柱。
随着企业数字化转型加速，云原生技术逐渐成为构建现代化应用的关键。本文探讨了云原生的核心概念（如容器化、微服务、DevOps）、主要应用场景（如金融、电商、IoT）及未来发展趋势（如无服务器计算、边缘计算、多云架构），并分析了面临的挑战，如架构复杂性和安全问题。云原生技术为企业提供了更灵活、高效的应用架构，助力数字化转型。
OpenYurt现状与未来 以及企业级云边一体化最佳实践
OpenYurt的核心能力及商业化实践案例
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