可观测可视化 Grafana 版

首页 标签 可观测可视化 Grafana 版
# 可观测可视化 Grafana 版 #
关注
1561内容
Grafana 入门指南:快速上手监控仪表盘
【8月更文第29天】Grafana 是一款开源的数据可视化和监控工具,它允许用户轻松地创建美观的仪表盘和图表,以便更好地理解和监控数据。无论您是需要监控系统性能指标、应用程序日志还是业务关键指标,Grafana 都能提供灵活而强大的解决方案。本指南将带领您快速上手 Grafana,包括安装、配置以及创建第一个监控面板。
|
12月前
|
Grafana 安装配置教程,让你的 Prometheus 监控数据变得更美观
《Grafana安装配置教程,让你的Prometheus监控数据变得更美观》简介: Grafana是一个开源的度量分析与可视化工具,支持多种数据源(如Prometheus),提供丰富的可视化功能和警报机制。本文详细介绍了Grafana的安装、汉化方法及模板使用,帮助用户轻松创建美观、灵活的数据面板,并实现数据的协作与共享。通过Docker镜像、配置文件修改或替换前端页面等方式实现汉化,让用户更便捷地使用中文界面。此外,还提供了导入JSON格式模板的具体步骤,方便快速搭建仪表盘。
高频面题: 你们线上 QPS 多少?你 怎么知道的?
本文由45岁资深架构师尼恩撰写,针对高级开发和架构师面试中的高频问题提供详细解答。文章涵盖了QPS、TPS、RT等性能指标的定义及计算方法,详解了如何配置Prometheus与Grafana监控系统QPS,并提供了应对高并发场景(如双十一抢购)的系统部署策略。此外,还分享了多个大厂面试真题及解决方案,帮助读者在面试中充分展示技术实力,提升求职竞争力。建议收藏并深入学习,为面试做好充分准备。更多内容可参考《尼恩Java面试宝典》及相关技术圣经系列PDF。
|
12月前
|
Prometheus+Grafana+NodeExporter:构建出色的Linux监控解决方案,让你的运维更轻松
本文介绍如何使用 Prometheus + Grafana + Node Exporter 搭建 Linux 主机监控系统。Prometheus 负责收集和存储指标数据,Grafana 用于可视化展示,Node Exporter 则采集主机的性能数据。通过 Docker 容器化部署,简化安装配置过程。完成安装后,配置 Prometheus 抓取节点数据,并在 Grafana 中添加数据源及导入仪表盘模板,实现对 Linux 主机的全面监控。整个过程简单易行,帮助运维人员轻松掌握系统状态。
|
8月前
| |
来自: 云原生
MCP Server 开发实战 | 大模型无缝对接 Grafana
以 AI 世界的“USB-C”标准接口——MCP(Model Context Protocol)为例,演示如何通过 MCP Server 实现大模型与阿里云 Grafana 服务的无缝对接,让智能交互更加高效、直观。
二进制安装Kubernetes(k8s)v1.32.0
本指南提供了一个详细的步骤,用于在Linux系统上通过二进制文件安装Kubernetes(k8s)v1.32.0,支持IPv4+IPv6双栈。具体步骤包括环境准备、系统配置、组件安装和配置等。
|
3月前
| |
来自: 云原生
解读阿里云刚发布的《AI 原生应用架构白皮书》
阿里云在云栖大会重磅发布了《AI 原生应用架构白皮书》,该白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素,获得业界 15 位专家联名推荐,来自 40 多位一线工程师实践心得,全书合计超 20w 字,分为 11 章,全面、系统地解构 AI 原生应用架构,包含了 AI 原生应用的 11 大关键要素,模型、框架、提示词、RAG、记忆、工具、网关、运行时、可观测、评估和安全。本文整理自阿里云智能技术专家李艳林在云栖大会现场的解读。
免费试用