K8S 中的 Grafana 数据持久化-阿里云开发者社区

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K8S 中的 Grafana 数据持久化

简介:

自从将 Grafana 部署到 K8S 中以后,带来了很多的便利性,但是也有一个问题一直困扰着我,那就是 Grafana 中的数据无法持久化,经常配置好的 Datasource 和 Dashboards 在运行一段时间后就丢失了,有时候刚要排查问题,结果什么都找不到了。我们都知道,Grafana 在启动后,数据会存储到数据库中,包括 datasource 的配置,Dashboards 的配置。要解决 Grafana 的数据持久化可以从 2 个方面来进行思考并且解决。

方案一:

Grafana 数据存储在数据库中,当前支持 MySQL 、sqlite3、Postgres 这三个,缺省情况下,Grafana 会在本地启动一个 Sqlite3 来存储数据,你也可以在 grafana.ini 配置文件中修改这个配置来切换数据库。

基于这个方式,第一种方案出来了。 当 Grafana 运行在 K8S 中时,数据库不使用自动启动的 Sqlite3 ,在 K8S 外启动一个关系数据库(可以是 MySQL 、sqlite3、Postgres 中的任何一个),修改 grafana.ini 文件,使得 Grafana 在启动时连接外部的数据库,这样数据就不会丢失了。

方案二:

Grafana 在 v5.0 之后引入了 provisioning 功能,可以将 Datasource 、Dashboards 这些内容,通过配置文件的方式在 Grafana 启动的时候加载。把这些文件放在 K8S 的配置映射中,然后挂载到 Grafana 容器中的指定路径即可。这样配置后在 Web UI 修改已经不会生效,只有在对应的配置文件中修改才会生效。

接下里我们看看方案二的怎么配置使用,我使用的 Grafana 版本是 v6.4.3。

首先需要在 Grafana 启动时添加相应的参数来打开 provisioning 功能,官方提供的 docker 镜像已经将该功能打开,缺省的路径是 /etc/grafana/provisioning ,这个路径下有 dashboards、datasources、notifiers 三个文件夹,相关的配置会放在这里。如果是自己构建的镜像,请参考文档或者官方的 dockerfile 把该功能打开。

其次我们需要解决数据源的持久化问题,我们准备 datasources.yaml 文件,用来配置数据源。datasources.yaml 文件内容如下:

# config file version
apiVersion: 1

# list of datasources that should be deleted from the database
deleteDatasources:
  - name: Prometheus
    orgId: 1

# list of datasources to insert/update depending
# what's available in the database
datasources:
  # <string, required> name of the datasource. Required
  - name: Prometheus
    # <string, required> datasource type. Required
    type: prometheus
    # <string, required> access mode. proxy or direct (Server or Browser in the UI). Required
    access: proxy
    # <int> org id. will default to orgId 1 if not specified
    orgId: 1
    # <string> custom UID which can be used to reference this datasource in other parts of the configuration, if not specified will be generated automatically
    uid: my_unique_uid
    # <string> url
    url: http://127.0.0.1:9090
    # <string> Deprecated, use secureJsonData.password
    password:
    # <string> database user, if used
    user:
    # <string> database name, if used
    database:
    # <bool> enable/disable basic auth
    basicAuth:
    # <string> basic auth username
    basicAuthUser:
    # <string> Deprecated, use secureJsonData.basicAuthPassword
    basicAuthPassword:
    # <bool> enable/disable with credentials headers
    withCredentials:
    # <bool> mark as default datasource. Max one per org
    isDefault:
    # <map> fields that will be converted to json and stored in jsonData
    jsonData:
      graphiteVersion: '1.1'
      tlsAuth: false
      tlsAuthWithCACert: false
    # <string> json object of data that will be encrypted.
    secureJsonData:
      tlsCACert: '...'
      tlsClientCert: '...'
      tlsClientKey: '...'
      # <string> database password, if used
      password:
      # <string> basic auth password
      basicAuthPassword:
    version: 1
    # <bool> allow users to edit datasources from the UI.
    editable: false

将该文件放在 K8S 的 config map 中,在容器中时添加数据卷,卷类型选配置映射卷 ,选择 config map 中的 datasources.yaml 挂载到容器的 /etc/grafana/provisioning/datasources ,然后重启容器,让容器重新加载配置。

使用后在 Web UI 的数据源页面进行修改会提示 This datasource was added by config and cannot be modified using the UI. Please contact your server admin to update this datasource. 表示数据源的配置,在 Web UI 修改已经不会生效,只有在 datasources.yaml 文件中修改才会生效。

接下来解决 dashboards 的持久化问题,准备 dashboards.yaml 文件,用来指定之后的 dashboards 的 json 文件放在哪个目录。

apiVersion: 1

providers:
  # <string> an unique provider name. Required
  - name: 'a unique provider name'
    # <int> Org id. Default to 1
    orgId: 1
    # <string> name of the dashboard folder.
    folder: ''
    # <string> folder UID. will be automatically generated if not specified
    folderUid: ''
    # <string> provider type. Default to 'file'
    type: file
    # <bool> disable dashboard deletion
    disableDeletion: false
    # <bool> enable dashboard editing
    editable: true
    # <int> how often Grafana will scan for changed dashboards
    updateIntervalSeconds: 10
    # <bool> allow updating provisioned dashboards from the UI
    allowUiUpdates: false
    options:
      # <string, required> path to dashboard files on disk. Required when using the 'file' type
      path: /etc/grafana/dashboards-files

将该文件放在 K8S 的 config map 中,在容器中时添加数据卷,卷类型选配置映射卷 ,选择 config map 中的 dashboards.yaml 挂载到容器的 /etc/grafana/provisioning/dashboards ,然后重启容器,让容器重新加载配置。

接下来将准备好的 json 格式的 Dashboards 文件放到 /etc/grafana/dashboards-files, 重新加载这些 json 文件即可。

参考链接:

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