Grafana 最全详解 ( 图文全面总结 )

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可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: Grafana是非常重要的微服务部署监控工具,被广泛应用于大型网站架构,本文全面详解。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。

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大家好,我是 mikechen | 陈睿

Grafana 是非常重要的微服务部署监控工具,被广泛应用于大型网站架构。

本篇,我们全面详解 Grafana。@mikechen

Grafana

Grafana是一个开源的可视化和监控工具,广泛用于数据分析和系统监控。

Grafana 可以通过连接多个数据源,实时地展示数据,并允许用户创建交互式的仪表板(Dashboard)。

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Grafana 常用于以下场景:

  • 系统监控
    通过与 Prometheus、InfluxDB ...等数据源结合,监控服务器、容器、网络设备的运行状态。
  • 业务指标监控
    结合应用程序的数据源(如 :MySQL、Elasticsearch...等等),监控业务指标,如:用户增长、销售额...等。
  • 日志分析
    通过与 Loki 、或 Elasticsearch 集成,实时分析日志数据,定位问题。
  • 云服务监控
    通过集成 AWS、Azure、Google Cloud ...等平台的监控数据,管理和优化云资源

Grafana功能使用

前往 Grafana 官网,下载链接: https://grafana.com/get

选择自己的操作系统安装包,如下图所示:

image.png

这里可以选择Linux、Windows、Mac、Docker等版本来Grafana安装。

如果你是使用Linux的CentOS版本,可以通过命令:

sudo yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.0.3-1.x86_64.rpm
你也可以使用 Docker 来快速部署 Grafana 容器:

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana-enterprise
这将在后台运行 Grafana 容器,并将容器的 3000 端口映射到主机的 3000 端口。

完成安装后,你可以通过访问 http://localhost:3000 或者你指定的地址来访问 Grafana 的 Web 界面。

默认用户名密码为:admin/admin,如下图所示:

image.png

然后根据安全需求修改密码即可,以上就完成了基本下载与安装,登录后就可以具体使用了。

2.连接数据源

登录后,下一步就需要配置具体的Grafana 数据源。

在首页点击左侧的 "Configuration"配置按钮,选择 "Data Sources"数据源,如下图所示:

image.png

数据源配置界面

点击中间的“Add data source”或者右上角的“Add data source”进入数据源选择界面。

image.png

进入数据源选择界面,选择添加Prometheus数据源。

image.png

这里我配置数据源名称为Prometheus,并设置为了默认数据源。

当然,你也可以选择别的数据源,比如:Elasticsearch 、InfluxDB、MySQL等数据源。

保存测试数据源可用性能,返回确认数据源添加成功。

image.png

3.创建仪表盘

Grafana 创建好数据源之后,就需要创建DashBoard仪表盘。

在仪表盘编辑界面,点击 Add new panel添加新面板,在面板编辑界面,选择你想要展示的图表类型,然后配置数据源、查询、图表样式等。

完成图表的配置后,如下图所示:

image.png

4.自定义面板

当然,你也可以自定义DashBoard仪表盘。

进入Dashboard管理界面,地址为:https://grafana.com/grafana/dashboards

然后去找自己需要的dashboard,比如:我想找一个服务器的监控的dashboard,选择8919这个id。

如下图所示:

image.png

点击Copy ID to Clipboard,执行操作把这个dashboard导入。

如下图所示:

image.png

导入Grafana Dashboard后,会自动跳转到导入的Dashboard界面。

如下图所示:

image.png

这个时候再返回首页,你会看到刚刚创建的仪表盘列表,点击打开你的仪表盘,你就可以查看图表和数据了。

如下图所示:

image.png

推荐常用模板

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以上,是 Grafana 的详细解析,欢迎评论区留言交流或拓展。

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