从零开始搭建ELK+GPE监控预警系统
前言
本文可能不会详细记录每一步实现的过程，但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野，串联每个环节，呈现予你不一样的效果。
业务规模
8个平台
100+台服务器
10+个集群分组
微服务600+
用户N+
面临问题
随着分布式微服务容器技术的发展，传统监控系统面临许多问题：
容器如何监控
微服务如何监控
集群性能如何进行分析计算
如何管理agent端大量配置脚本
这些都是传统监控所要面临的棘手问题，那么如何解决当前遇到的问题，GPE横空出世，后面会重点分析。
Grafana+Prometheus系统监控之Redis
介绍
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
基于阿里云容器服务监控 Kubernetes集群GPU指标
### 简介
当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时，经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。
Grafana+Prometheus系统监控之钉钉报警功能
介绍
钉钉，阿里巴巴出品，专为中国企业打造的免费智能移动办公平台，含PC版，Web版和手机版。智能办公电话，消息已读未读，DING消息任务管理，让沟通更高效；移动办公考勤，签到，审批，企业邮箱，企业网盘，企业通讯录，让工作更简单；酷公司，用钉钉，随时随地移动办公。
阿里云InfluxDB®教你玩转A股数据
阿里云InfluxDB®目前已经商业化，专注于处理高写入和查询负载的时序数据，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集。金融中股票交易具有高频和时间属性，非常符合InfluxDB的应用场景。
k8s v1.10部署笔记
本文是根据最近一份github上很不错的部署教程所做的验证部署测试，不同之处在于原教程中是3节点，而这里共使用了4个节点。Github上的教程地址如下所示，推荐大家参照原作者文章进行自己的实验。在本文中遇到的一些问题，也已经反馈至github issue或讨论中，同时也有很多其他网友反馈遇到或发现的一些问题，其中大部分问题都已经在github教程中得到了校正。
