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【无人机协同】基于遗传算法GA的同构异构无人机UAV协同搜索研究（Matlab代码实现）
【无人机协同】基于遗传算法GA的同构异构无人机UAV协同搜索研究（Matlab代码实现）
阿里巴巴开源 Dragonwell JDK 最新版本 8.1.1-GA 发布
导读：新版本主要有三大变化：同步了 OpenJDK 上游社区 jdk8u222-ga 的最新更新；带来了正式的 feature：G1ElasticHeap；发布了用户期待的 Windows 实验版本 Experimental Windows version。
聊一聊全球加速的原理和配置
上次我们讲了一下阿里云全球加速的带宽包选择，这次我们接着聊一下全球加速的基本原理和配置流程。
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基于GA遗传优化的混合发电系统优化配置算法matlab仿真
**摘要：**
该研究利用遗传算法（GA）对混合发电系统进行优化配置，旨在最小化风能、太阳能及电池储能的成本并提升系统性能。MATLAB 2022a用于实现这一算法。仿真结果展示了一系列图表，包括总成本随代数变化、最佳适应度随代数变化，以及不同数据的分布情况，如负荷、风速、太阳辐射、弃电、缺电和电池状态等。此外，代码示例展示了如何运用GA求解，并绘制了发电单元的功率输出和年变化。该系统原理基于GA的自然选择和遗传原理，通过染色体编码、初始种群生成、适应度函数、选择、交叉和变异操作来寻找最优容量配置，以平衡成本、效率和可靠性。
基于GA遗传优化的PID控制器最优控制参数整定matlab仿真
通过遗传算法优化PID控制器的参数，可以有效提高控制系统的性能。本文详细介绍了GA优化PID参数的原理、适应度函数的设计以及MATLAB实现步骤，并通过仿真验证了优化效果。希望本文能为读者在实际应用中提供参考和帮助。
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【灾难恢复】AWS 云中的灾难恢复选项
AWS中为您提供的灾难恢复策略大致可分为四种方法，从低成本和低复杂性的备份到使用多个活动区域的更复杂的策略。主动/被动策略使用主动站点（如AWS区域）来承载工作负载和服务流量。被动站点（如不同的AWS区域）用于恢复。在触发故障切换事件之前，被动站点不会主动服务流量。
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基于GA遗传优化算法的Okumura-Hata信道参数估计算法matlab仿真
在MATLAB 2022a中应用遗传算法进行无线通信优化，无水印仿真展示了算法性能。遗传算法源于Holland的理论，用于全局优化，常见于参数估计，如Okumura-Hata模型的传播损耗参数。该模型适用于150 MHz至1500 MHz的频段。算法流程包括选择、交叉、变异等步骤。MATLAB代码执行迭代，计算目标值，更新种群，并计算均方根误差(RMSE)以评估拟合质量。最终结果比较了优化前后的RMSE并显示了SNR估计值。
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