高性能深度学习支持引擎实战——TensorRT
随着传统的高性能计算和新兴的深度学习在百度、京东等大型的互联网企业的普及发展,作为训练和推理载体的GPU也被越来越多的使用。NVDIA本着让大家能更好地利用GPU,使其在做深度学习训练的时候达到更好的效果的目标,推出了支持高性能深度学习支持引擎——TensorRT。
Flink技术源码解析(一):Flink概述与源码研读准备
一、前言
Apache Flink作为一款高吞吐量、低延迟的针对流数据和批数据的分布式实时处理引擎,是当前实时处理领域的一颗炙手可热的新星。关于Flink与其它主流实时大数据处理引擎Storm、Spark Streaming的不同与优势,可参考https://blog.csdn.net/cm_chenmin/article/details/53072498。
出于技术人对技术本能的好奇与冲动,
在全面部署 IPV6 前,你需要了解都在这儿
近日,中办国办印发《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》(以下简称《计划》),加快推进基于 IPv6 的下一代互联网规模部署,计划指出到 2018 年末国内 IPv6 活跃用户数要达到2亿,2020年末达到5亿,2025年末中国 IPv6 规模要达到世界第一。
Python数据处理库pandas入门教程
pandas是一个Python语言的软件包,在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。
pandas提供了快速,灵活和富有表现力的数据结构,目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。
# 入门介绍
pandas适合于许多不同类型的数据,包括:
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