时间卷积网络（TCN）在 NLP 多领域发光，RNN 或将没落
我们一开始认为，时序问题（如语言、语音等等）天生就是 RNN 的地盘。然而现在这一观点要成为过去式了。时间卷积网络（Temporal Convolutional Nets, TCNs）作为 CNN 家族中的一员健将，拥有许多新特性，如今已经在诸多主要应用领域中击败了 RNN。
小刚带你深入浅出理解Lua语言
前言这篇文章并不是针对某个知识点深入剖析，而是聚焦在Lua语言的关键知识点覆盖和关键使用问题列举描述。能够让学习者对Lua整体有个认识（使用一门新的语言不仅仅在用的时候适应它，而是知道怎么善于使用它），同时也可以作为一个工具文档在Lua中遇到具体问题的时候能从这里索引到相应的知识点和Lua的一些原理，得到启发。 1、Lua语言的特点简单的说Lua语言是一个可扩展的嵌入型的脚本语言。它具有以下的特点
R语言-稀疏矩阵对象格式介绍&重构方法
在单细胞领域，基于稀疏矩阵对于处理 scRNA-seq 表达谱数据这类大型数据是非常必要的，因为构建分析对象的时候稀疏矩阵相比稠密矩阵拥有更高的数据处理效率和速度。本文重点介绍 在R语言平台关于 Matrix包中Sparse Matrix对象的格式， 与Dense Matrix的转换以及重构方法。