阿里云机器翻译通用版PythonSDK调用示例
通用版翻译以解决全场景语言障碍为目标，多领域适用，现可支持。通用版翻译引擎致力于解决全场景语言障碍，多领域适用，可快速实现一种语言到另一种语言的自动翻译。依托阿里巴巴领先的自然语言处理技术和海量数据优势，通用版翻译覆盖全球214种语言。
原版SDK建议直接参考阿里云机器翻译通用版调用指南，本文将介绍，基于python实现机器翻译通用版调用
注意力机制最新综述解读
注意力模型(Attention Model，AM)已经成为神经网络中的一个重要概念，并在不同的应用领域进行了充分的研究。这项调查提供了一个结构化和全面的概述关于attention的发展。我们回顾了注意力机制被纳入的不同的神经网络结构，并展示了注意力如何提高神经网络的可解释性。最后，我们讨论了在实际应用中，注意力机制取得的重要影响。我们希望这项调查能够为注意力模型提供一个简明的介绍，并在开发应用方法的同时指导实践者。
Python自然语言处理：NLTK入门指南
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是指计算机处理人类语言的领域。它是一门多学科交叉的学科，将计算机科学、人工智能、语言学等诸多学科的理论和方法融合在一起，将人类语言转化为计算机所能理解的形式，实现对人类语言的自动处理、理解和生成。NLP可以应用到很多方面，比如语音识别、机器翻译、情感分析、智能客服等
R语言-稀疏矩阵对象格式介绍&重构方法
在单细胞领域，基于稀疏矩阵对于处理 scRNA-seq 表达谱数据这类大型数据是非常必要的，因为构建分析对象的时候稀疏矩阵相比稠密矩阵拥有更高的数据处理效率和速度。本文重点介绍 在R语言平台关于 Matrix包中Sparse Matrix对象的格式， 与Dense Matrix的转换以及重构方法。