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Docker学习路线图 (持续更新中)
最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此，我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文，也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。
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更新应用时，如何实现 K8s 零中断滚动更新？
Kubernetes 集群中，业务通常采用 Deployment + LoadBalancer 类型 Service 的方式对外提供服务。这种架构部署和运维都十分简单方便，但是在应用更新或者升级时可能会存在服务中断，引发线上问题。今天我们来详细分析下这种架构为何在更新应用时会发生服务中断以及如何避免服务中断。
开源工具GPU Sharing：支持Kubernetes集群细粒度
问题背景
全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。
使用Logtail采集Kubernetes上挂载的NAS日志
采集k8s挂载Nas后的日志
该文档主要介绍使用logtail以两种不同的方式进行k8s挂载Nas后的日志采集。两种采集方式的实现原理是一样的，都是通过将Logtail和业务容器挂载到相同的NAS上，使Logtail和业务容器的日志数据共享，以此实现日志采集。
问题盘点｜使用 Prometheus 监控 Kafka，我们该关注哪些指标
Kafka 作为当前广泛使用的中间件产品，承担了重要/核心业务数据流转，其稳定运行关乎整个业务系统可用性。本文旨在分享阿里云 Prometheus 在阿里云 Kafka 和自建 Kafka 的监控实践。
阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇2：学会剖析（Profiling）您的GPU使用情况
本系列相关文章：阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇1：基本功能使用阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2：监控NVLINK带宽阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇3：监控NVIDIA XID错误阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇1：剖析（Profiling）GPU使用情况必备知识阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇2：学会剖析（Profiling）GPU使用情况为了能够更深入理解GPU Pro
从方法论到最佳实践，深度解析企业云原生 DevSecOps 体系构建
本文主要介绍了云原生安全的现状以及企业应用在云原生化转型中面临的主要安全挑战以及相对成熟的一部分安全体系方法论，深度解析企业云原生 DevSecOps 体系构建。
云原生实战案例集
据云原生产业联盟《中国云原生用户调查报告》显示，2021 年，云原生技术领域的建设投入、集群规模持续走高，用户应用及软件发布更加频繁。云原生对于企业技术演进的价值在于，它可以实现基础设施云化，核心技术互联网化，应用架构现代化，业务智能化。这些特性给企业带来最直观的业务价值就是资源弹性、系统稳定、应用敏捷、业务智能、可信安全。
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