容器服务

canal-starter 监听解析 storeValue 不一样，同样的sql 一个在mybatis执行 一个在数据库操作，导致解析不出正确对象

Docker快速入门到项目部署，MySQL部署+Nginx部署+docker自定义镜像+docker网络+DockerCompose项目实战一文搞定！

在Kubernetes中，StatefulSets用于部署有状态应用程序，提供持久存储和唯一标识符。与Deployment不同，StatefulSets确保Pod的标识符在重新调度后保持不变，适用于需要稳定网络标识符和持久存储的场景。本文介绍了StatefulSets的创建、扩容与缩容、更新与回滚等操作，并提供了具体示例和视频讲解。

K8s中的Deployment控制器用于管理无状态应用程序，关注Pod数量、更新方式等；而StatefulSets控制器则管理有状态应用程序，提供持久存储和唯一标识符，适用于需要稳定网络标识符和持久化存储的场景。两者的主要区别在于是否维护状态和顺序。

Kubernetes Job 是一次性任务控制器，用于控制 Pod 中的容器执行特定任务。本文介绍了 Job 控制器的工作原理、运行方式及多工作队列并行执行的示例。示例中创建了 5 个作业，以 3 个队列并行执行，整个过程需 2 分钟。文中还提供了详细的 YAML 文件配置和执行命令。

本文介绍了K8s中的CronJob控制器，它类似于Linux的crontab命令，用于管理和调度定时作业。CronJob可以设置在未来某一时间运行作业一次或在指定时间点重复运行作业。文章通过一个示例展示了如何创建和使用CronJob控制器，包括创建配置文件、应用配置、查看Pod信息和日志等步骤。同时，还解释了CronJob的时间表示方式及其限制。

Kubernetes中的Job控制器用于管理一次性任务，确保任务完成后不再重启。本文介绍了Job的工作原理、运行方式及示例，包括创建Job、查看Job和Pod信息等步骤，并附有视频讲解。

Kubernetes中的Deployment用于部署无状态应用程序，管理Pod的数量、更新方式和资源限制。通过创建和管理ReplicaSet，Deployment可以实现Pod的自动扩缩容、滚动更新和回滚。本文介绍了Deployment的基本概念，并通过一个具体的示例演示了如何使用Deployment创建、更新和管理Pod。

DaemonSet控制器确保每个节点上运行一个Pod副本，适用于监控、日志收集等场景。通过示例创建DaemonSet并查看Pod信息，展示了其自动扩展和回收的能力。视频讲解和代码示例详细说明了DaemonSet的使用方法和调度机制。

Kubernetes通过控制器管理Pod的生命周期，以应对不同场景需求，如Deployment、DaemonSet、Job等。控制器可自动调整Pod数量和重启故障Pod，确保系统稳定运行。视频讲解和详细内容见下文。

Docker Compose 通过 YAML 文件管理多个容器，简化复杂系统的部署和管理。本文介绍了 Docker Compose 的基本概念，并通过一个包含 Redis DB 和 Python Web 模块的示例，展示了如何使用 Docker Compose 部署和管理多容器应用。手动部署和 Docker Compose 部署的对比突显了 Docker Compose 在系统复杂度增加时的优势。

Docker Machine 是 Docker 官方提供的远程管理工具，可帮助开发人员在远程主机或虚拟机上安装和管理 Docker 环境。本文介绍了如何在远程主机上安装 Docker 并配置免密码登录，以及使用 Docker Machine 管理远程 Docker 主机的常用命令。

Docker Swarm自1.12.0版本起集成至Docker引擎，无需单独安装。它内置服务发现功能，支持跨多服务器或宿主机创建容器，形成集群提供服务。相比之下，Docker Compose仅限于单个宿主机。Docker Swarm采用主从架构，Swarm Manager负责管理和调度集群中的容器资源，用户通过其接口发送指令，Swarm Node根据指令创建容器运行应用。

本文介绍了如何使用三台虚拟主机构建Docker Swarm集群。首先在master节点上初始化集群，然后通过特定命令将node1和node2作为worker节点加入集群。最后，在master节点上查看集群的节点信息，确认集群构建成功。文中还提供了相关图片和视频教程，帮助读者更好地理解和操作。

本文介绍了Docker容器中的三个重要工具：Docker Compose、Docker Machine 和 Docker Swarm。Docker Compose用于定义和运行多容器应用，通过YAML文件简化容器管理。Docker Machine支持远程主机上的Docker安装和管理，适用于跨平台使用。Docker Swarm则提供集群管理功能，实现负载均衡和故障迁移，适合大规模部署。文中还提供了相关示例和架构图，帮助读者更好地理解和使用这些工具。

Pod 是 Kubernetes 中的基本调度单元，由一个或多个容器组成。除了业务容器，Pod 还包括基础容器、初始化容器和临时容器。本文通过示例介绍如何创建包含业务容器的 Pod，并提供了一个视频讲解。示例中创建了一个名为 "busybox-container" 的业务容器，并使用 `kubectl create -f firstpod.yaml` 命令部署 Pod。

Pod 是 Kubernetes 中的基本调度单位，由一个或多个容器组成，包括业务容器、基础容器、初始化容器和临时容器。临时容器用于故障排查和性能诊断，不适用于构建应用程序。当 Pod 中的容器异常退出或容器镜像不包含调试工具时，临时容器非常有用。文中通过示例展示了如何使用 `kubectl debug` 命令创建临时容器进行调试。

Kubernetes的Pod包含业务容器、基础容器、初始化容器和临时容器。初始化容器在业务容器前运行，用于执行必要的初始化任务。本文介绍了初始化容器的作用、配置方法及优势，并提供了一个示例。

kubectl 是 Kubernetes 的命令行工具，用于管理和操作 Kubernetes 集群。本文通过视频讲解和具体示例，介绍了 kubectl 的常用命令，包括显示 Pod 信息、创建 Deployment 和 Service、更新和回滚 Deployment、以及删除资源等操作。

Docker容器在网络环境中是隔离的，可通过配置不同网络模式（如bridge、container、host和none）实现容器间或与宿主机的网络通信。其中，host模式使容器与宿主机共享同一网络命名空间，提高性能但牺牲了网络隔离性。

Docker容器在网络方面实现了逻辑隔离，提供了四种网络模式：bridge、container、host和none。其中，none模式下容器具有独立的网络命名空间，但不包含任何网络配置，仅能通过Local Loopback网卡（localhost或127.0.0.1）进行通信。适用于不希望容器接收任何网络流量或运行无需网络连接的特殊服务。

Docker容器在网络环境中彼此隔离，但可通过配置不同网络模式实现容器间通信。其中，container模式使容器共享同一网络命名空间，通过localhost或127.0.0.1互相访问，提高传输效率。本文介绍了container模式的特点及具体示例。

本文介绍了Docker容器的网络隔离机制及其四种网络模式：bridge、container、host和none。重点讲解了默认的bridge模式，通过示例演示了如何创建自定义bridge网络并配置容器的网络信息。文中还附有相关图片和视频讲解，帮助读者更好地理解Docker网络的配置和使用方法。

在生产环境中使用Docker时，为了实现数据的持久化和共享，可以通过数据卷（Data Volumes）和数据卷容器（Data Volume Containers）两种方式来管理数据。数据卷是一个独立于容器的挂载目录，可以跨多个容器共享和重用。数据卷容器则是一种特殊容器，用于维护数据卷，便于数据迁移和共享。本文通过示例详细介绍了这两种方法的使用步骤。

Dockerfile 是一个文本文件，包含一系列命令，用于构建 Docker 镜像。通过 `docker build` 命令，可以根据 Dockerfile 中的指令逐层构建镜像。本文介绍了 Dockerfile 的基本概念、示例及详细结构，帮助用户更好地理解和使用 Dockerfile 进行镜像构建。

本文介绍了在企业生产环境中无法直接访问外网时，如何使用Docker官方提供的二进制包进行Docker的离线安装。文章详细列出了从安装wget、下载Docker安装包、解压、复制命令到启动Docker服务的具体步骤，并提供了相关命令和示例图片。最后，还介绍了如何设置Docker为开机自启模式。

Pod 是 Kubernetes 中的基本逻辑单位，代表集群上的一个应用实例。它可以由一个或多个容器组成，并包含数据存储和网络配置等资源。Pod 支持多种容器执行环境，如 Docker。Kubernetes 使用 Pod 管理容器，具有简化部署、方便扩展和调度管理等优点。视频讲解和图示详细介绍了 Pod 的组成结构和使用方式。

Docker镜像是一个只读模板，包含应用程序及其运行所需的依赖环境。镜像采用分层文件系统，每次修改都会以读写层形式添加到原只读模板上。内核bootfs用于加载Linux内核，根镜像相当于操作系统，上方为应用层。镜像在物理存储上是一系列文件的集合，默认存储路径为“/var/lib/docker”。

本文介绍了Kubernetes的体系架构及其核心组件。Kubernetes采用主从分布式架构，由master主节点和多个node工作节点组成。master节点负责集群管理和调度，运行API Server、scheduler、controller-manager等服务组件；node节点运行kubelet、kube-proxy和Docker容器守护进程，负责实际业务应用的运行。文章还简要介绍了Kubernetes的附加组件及其作用。

Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，支持数据监控和统计，并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus，可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后，可导入主机监控模板（ID 8919）进行数据展示。

本文介绍了JVM调优监控命令及其应用，包括JDK自带工具如jps、jinfo、jstat、jstack、jmap、jhat等，以及第三方工具如Arthas、GCeasy、MAT、GCViewer等。通过这些工具，可以有效监控和优化JVM性能，解决内存泄漏、线程死锁等问题，提高系统稳定性。文章还提供了详细的命令示例和应用场景，帮助读者更好地理解和使用这些工具。

本文介绍了如何搭建 Meteor 开发环境，包括全局安装 Meteor 工具和使用 Docker 镜像两种方法，以及创建和运行一个简单的 Meteor 项目的基本步骤。 Meteor 是一个全栈 JavaScript 框架，适用于构建实时 Web 应用程序。文章还提供了遇到问题时的解决建议和调试技巧。

本文详细介绍了使用Docker创建Meteor项目的准备工作与步骤，解析了容器化Meteor项目的目录结构，包括工程准备、环境配置、容器启动及项目架构分析。提供了最佳实践建议，适合初学者参考学习。项目代码已托管至GitCode，方便读者实践与交流。

在前端开发中，同时维护多个项目时可能会遇到不同Node.js版本的问题。低版本Node.js可能导致依赖无法安装或启动失败，而高版本Node.js则可能引起第三方库的兼容性问题。推荐使用Docker搭建独立的开发环境，以避免版本不一致带来的困扰。

本文介绍了如何在Docker容器内的Node.js应用中获取宿主机的基础信息，包括系统信息、内存使用情况、磁盘空间和启动时间等。核心思路是将宿主机的根目录挂载到容器，但需注意权限和安全问题。文章还提到了使用`df -P`替代`df -h`以获得一致性输出，避免解析错误。

本文详细分析了 `npm install` 过程中可能出现的卡顿问题及解决方法，包括网络问题、Node.js 版本不兼容、缓存问题、权限问题、包冲突、过时的 npm 版本、系统资源不足和脚本问题等，并提供了相应的解决策略。同时，还介绍了开启全部日志、使用替代工具和使用 Docker 提供 Node 环境等其他处理方法。

本文介绍了在多版本Node.js环境中使用nvm进行版本管理和遇到的问题，以及通过Docker化构建流程来解决兼容性问题的方法。文中详细描述了构建Docker镜像、启动临时容器复制构建产物的具体步骤，有效解决了不同项目对Node.js版本的不同需求。

堆对象的生命周期是咋样的？什么时候被回收，回收前又如何流转？具体又是被如何回收？今天重点讲对象GC，看完这篇就全都明白了。

ASM提供多个内置监控指标及其维度，帮助用户了解应用运行状态。本文介绍如何通过WASM插件为ASM的监控指标添加自定义维度，如将请求头中的user-name解码后作为新维度加入istio_requests_total指标中，以实现更精细的监控与分析。

本文详细解析了JVM类加载过程的关键步骤，包括加载验证、准备、解析和初始化等阶段，并介绍了元数据区、程序计数器、虚拟机栈、堆内存及本地方法栈的作用。通过本文，读者可以深入了解JVM的工作原理，理解类加载器的类型及其机制，并掌握类加载过程中各阶段的具体操作。

厦门立马耀网络科技有限公司在数字化转型中，凭借敏锐的市场洞察和技术创新，将云计算深度融合于业务。其品牌“蝉妈妈”为中小企业提供全方位数字营销解决方案，成为行业标杆。面对快速变化的市场需求，公司通过与阿里云合作，构建高可靠性计算平台，提升效率，并利用AI技术赋能客户，推动业务多元化发展，展现了云计算在企业成长中的巨大潜力。

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在阿里云服务器上部署k8s集群，一、3台k8s服务器，1个Master节点，2个工作节点，采用Calico网络技术。二、部署nginx服务到k8s集群，并验证nginx服务运行状态。