容器服务

本文介绍如何在ACK推理网关中通过Gateway API配置基于不同域名的路由规则，实现将请求按域名分发至qwen和deepseek等不同模型服务，并提供完整的操作步骤与测试示例。

经过多年的工作，我们的精神导师John领悟了java那一套docker in docker的艺术并带到golang项目架构设计中。

本文详解Nginx核心功能与Docker部署优势，涵盖镜像拉取、容器化部署（快速、挂载、Compose）、HTTPS配置及常见问题处理，助力高效搭建稳定Web服务。

docker有着比VM更少的抽象层 由于Docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化，运行在Docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源 因此在CPU、内存利用率上Docker将会在效率上有明显优势 docker利用的时宿主机的内核，而不需要加载操作系统OS内核 当新建一个容器时，Docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核 进而避免引寻、加载操作系统内核返回等比较费时费资源的过程，当新建一个虚拟机时，虚拟机软件需要加载OS，返回新建过程时分钟级别的。 而Docker由于直接利用宿主机的操作系统，则省略了返回过程，因此新建一个Docker容器只需

Union文件系统（UnionFS）是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。

1. Docker简介 1.1 Docker是什么 为什么docker会出现？ 假定您在开发一款平台项目，您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。 您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。 您的企业还拥有标准化的测试和生产环境，且具有自身的配置和一系列支持文件。 **要求：**希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销 问题： 要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测？ 在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题 无需重新编写代码和进行故障修复

本文介绍了Linux CGroup技术及其在Docker资源管理中的应用。通过实例演示了如何利用CGroup限制应用程序的CPU、内存和I/O带宽使用，实现系统资源的精细化控制，帮助理解Docker底层资源限制机制。

Redis是高性能内存数据库，支持多种数据结构，适用于缓存、消息队列等场景。本文介绍如何通过Docker快速拉取轩辕镜像并部署Redis，涵盖快速启动、持久化存储及docker-compose配置，助力开发者高效搭建稳定服务。

MySQL是一款开源关系型数据库，广泛用于Web及企业应用。Docker容器化部署可解决环境不一致、依赖冲突问题，实现高效、隔离、轻量的MySQL服务运行，支持数据持久化与快速迁移，适用于开发、测试及生产环境。

RAGFlow是开源的下一代RAG系统，融合向量数据库与大模型，支持全文检索、插件化引擎切换，适用于企业知识库、智能客服等场景。支持Docker一键部署，提供轻量与完整版本，助力高效搭建私有化AI问答平台。

本文介绍如何通过Gateway with Inference Extension对接百炼服务，实现请求路由时自动添加API Key并重写路径，包含操作步骤及验证方法。

本文介绍了基于Gentoo Linux搭建高性能Docker容器云的过程。Gentoo以高度自定义和portage包管理著称，虽安装略复杂，但提供精细化的系统控制。通过官方文档与社区资源，可逐步完成系统构建。

Harbor是由VMware开发的企业级Docker镜像仓库管理工具，支持权限管理、LDAP集成、日志审计、镜像复制及中文界面等功能。本文详细介绍了Harbor的安装、配置及在Docker中的实战应用流程，涵盖环境准备、部署步骤、基础操作和镜像上传等内容，适用于容器化应用的镜像管理场景。

Gateway with Inference Extension是基于Kubernetes社区Gateway API及其扩展规范实现的增强型组件，支持四层/七层路由服务，并面向生成式AI推理场景提供负载均衡优化、服务管理简化等能力，适用于AI推理服务的高可用部署与性能优化。在不同的场景使用ACK Gateway with Inference Extension时，可能需要根据业务需求和高可用需要对网关和推理扩展进行不同的配置调整。本文主要介绍在实际业务场景中针对ACK GIE的配置建议，以获得更好的使用效果。

本文介绍了如何在ASM中实现基于源IP的全局限流，防止恶意请求。内容包括前提条件、准备工作、部署步骤及验证方法，帮助用户通过配置限流策略保障业务入口的稳定性与安全性。

本文介绍了如何在威联通NAS上配置轩辕镜像仓库以加速Docker镜像拉取。内容包括：获取免登录镜像仓库地址、配置自定义存储库、测试镜像拉取及日常使用优化建议。通过简单几步即可提升镜像下载速度与稳定性，适用于个人及企业用户。

Kubernetes中Pod的调度是指将Pod分配到最合适的Node节点上运行。默认情况下，调度器根据资源需求和均衡策略自动选择节点。在特殊场景下，用户可通过nodeName和nodeSelector字段指定调度约束。本文详细介绍了Pod的创建过程及调度机制，并通过示例演示了如何使用nodeName和nodeSelector实现自定义调度策略。

本篇文章是基于rust语言和rocket依赖实现网页JWT认证和鉴权，完成简单的JWT token的验证和鉴权处理,使用cargo做依赖的导入和测试。

本文介绍了多个可用的Docker Hub镜像加速站点，定期更新确保运营维护，可免费使用且拉取速度快、稳定性高。支持群晖、极空间等主流NAS厂商，部分厂商已内置该镜像源。同时提供镜像加速配置方法及一键安装Docker和Docker-Compose命令，适用于各大云服务商和本地部署场景。

本教程详细介绍了如何在极空间NAS上配置轩辕镜像加速器，以提升Docker镜像的下载速度与稳定性。内容涵盖账号注册、网络确认、加速器设置及验证方法，并提供常见问题解决方案，帮助用户高效完成容器化应用部署。

本教程介绍了群晖NAS用户如何通过配置轩辕镜像加速服务提升Docker镜像拉取速度。内容包括配置前准备、详细设置步骤及日常使用说明，帮助用户快速完成配置并享受高效稳定的镜像下载体验。

Argo Workflows 是 Kubernetes 上的工作流引擎，支持机器学习、数据处理、基础设施自动化及 CI/CD 等场景。作为 CNCF 毕业项目，其扩展性强、云原生轻量化，受到广泛采用。近期更新包括性能优化、调度策略增强、Python SDK 支持及 AI/大数据任务集成，助力企业高效构建 AI、ML、Data Pipelines。

Kubernetes集群安全框架由认证、鉴权和准入控制三个核心阶段组成。认证阶段验证客户端身份，通过API Server配置的认证模块完成；鉴权阶段检查请求者操作权限，确保合法操作；准入控制阶段拦截并修改请求参数，通过插件实现特殊任务处理。每个阶段均可扩展自定义插件，增强安全性。文内附图与视频详解各阶段流程与实例。

Docker是一种基于容器技术的开源平台，用于自动化应用的部署、扩展和管理。其核心组件包括镜像（Image）、容器（Container）和仓库（Registry）。镜像是静态只读模板，采用分层存储结构；容器是镜像的运行实例，通过Linux Namespace和Cgroups实现隔离与资源限制；仓库用于集中存储和分发镜像。Docker支持数据持久化（Volumes）、多种网络配置（如Bridge、Host、Overlay等）以及高效的操作命令，帮助企业实现快速开发、测试和部署流程。

Crossplane 是一个开源的 Kubernetes 扩展工具，允许用户通过声明式配置直接在 Kubernetes 中管理云资源。对于阿里云开发者，借助 Crossplane 和官方提供的 provider-upjet-alibabacloud，可以像管理 Pod 一样轻松操作 ECS 实例、VPC 和 OSS Bucket 等资源。本文介绍了 Crossplane 的核心概念，并通过快速入门指南演示了如何安装 Crossplane、配置阿里云认证并创建第一个 VPC 资源。

本文介绍了在CentOS 7.9系统上安装Docker的详细步骤，包括添加阿里云镜像源、安装Docker及相关组件、启动服务以及配置镜像加速。同时，还展示了如何通过Docker安装MySQL 5.7版本数据库，涵盖拉取镜像、创建数据目录、运行容器及配置挂载点等操作，并提供验证安装成功的命令和截图。适合需要部署Docker与MySQL环境的用户参考。

从 20 世纪硬件虚拟化的笨重，到操作系统虚拟化的轻量探索，容器技术历经蜕变。2013 年 Docker 横空出世，以 “一次构建，到处运行” 的创举打破环境壁垒，开启容器黄金时代。随后，Docker Compose、Kubernetes、Istio 等技术相继涌现，从多容器管理到集群编排，再到微服务治理，不断突破应用部署与运维的边界。如今，容器与 DevOps 深度融合，Serverless 架构异军突起，共同重塑软件开发生态。本文将带你穿越容器技术发展的关键节点，揭秘其如何以颠覆性力量推动云计算与数字化。

本文档旨在为中小企业提供一份 实用、易懂 的 Dockerfile 实践指南。我们深知中小企业在技术标准化、快速迭代和资源有效利用方面的需求，因此本教程将涵盖从基础概念到进阶实战的多层次 Docker 镜像构建方法，重点关注如何在有限资源下，通过规范的 Dockerfile 来提升开发、测试和部署效率。无论您是初学者还是有一定经验的开发者、运维人员，都能从中获益，快速掌握不同场景下的镜像制作和优化技巧，最终构建出 安全、高效、轻量且易于维护 的容器镜像。

本文详细记录了使用Docker搭建Redis集群的过程，包括检查Docker和Docker Compose的安装、创建Redis配置文件、编写`docker-compose.yml`文件、启动Redis节点、创建Redis集群的具体步骤，以及最终的验证方法。文章还提供了在多服务器环境下搭建Redis集群的注意事项，帮助读者全面了解 Redis 集群的部署流程。

本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目（flask为例）的全过程，在这里记录和分享一下，希望可以给大家提供一些参考。

容器云基于容器技术，实现应用及其依赖的标准化封装，支持跨平台快速部署和高效管理。与传统虚拟机相比，容器共享宿主机操作系统内核，资源占用少、启动快，但隔离性稍弱。Docker Engine通过Dockerfile定义应用环境并生成容器镜像，适合单机场景；Kubernetes作为行业标准编排工具，支持自动扩缩容和服务发现，适用于大规模集群管理；OpenShift提供企业级全流程平台，满足合规要求；Rancher简化多云环境下的Kubernetes管理；CoreOS Tectonic专注于安全性，适用于高安全需求领域。容器云正朝着无服务器化、智能运维和边缘协同等方向发展。

训练的场景比较特殊，在没有自动化之前是人工部署、依赖运维调整机器配置、凭记忆不定时去查看日志和监控确认训练进度，训练完成后再联系运维释放机器，现通过全自助选择训练规格、自动化部署、每日自动提醒、一键结束训练并回收资源

Flink 应用需要解决的是任务的灵活增加（通常以 maven module 的方式存在同一个git仓库中），不能依赖手工注册应用或.polaris-ci.yml自动注册

本项目提供多种脚本（Shell、PowerShell、Node.js 和 C#）用于批量下载 Docker 镜像。配置文件 `docker-images.txt` 列出需要下载的镜像及其标签。各脚本首先检查 Docker 是否安装，接着读取配置文件并逐行处理，跳过空行和注释行，提取镜像名称和标签，调用 `docker pull` 命令下载镜像，并输出下载结果。使用时需创建配置文件并运行相应脚本。C# 版本需安装 .NET 8 runtime。

本文介绍了从Istio+k8s环境迁移到阿里云ASM+ACK环境的渐进式方法，通过配置虚拟服务和入口服务实现新老集群间的服务调用与流量转发，确保业务连续性与平滑迁移

容器技术已经发展成为云计算操作系统的关键组成部分，向下高效调度多样化异构算力，向上提供统一编程接口，支持多样化工作负载。阿里云容器服务在2024年巴黎奥运会中提供了稳定高效的云上支持，实现了子弹时间特效等创新应用。此外，容器技术还带来了弹性、普惠的计算能力升级，如每分钟创建1万Pod和秒级CPU资源热变配，以及针对大数据与AI应用的弹性临时盘和跨可用区云盘等高性能存储解决方案。智能运维方面，推出了即时弹性节点池、智能应用弹性策略和可信赖集群托管运维等功能，进一步简化了集群管理和优化了资源利用率。

canal-starter 监听解析 storeValue 不一样，同样的sql 一个在mybatis执行 一个在数据库操作，导致解析不出正确对象

Docker快速入门到项目部署，MySQL部署+Nginx部署+docker自定义镜像+docker网络+DockerCompose项目实战一文搞定！

Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，支持数据监控和统计，并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus，可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后，可导入主机监控模板（ID 8919）进行数据展示。