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AI 容器镜像部署 Stable Diffusion
本文将基于阿里云 AMD 服务器和龙蜥 AI 容器服务，快速搭建出个人版文生图服务
多云环境下的Docker部署策略
随着云计算的快速发展，多云环境（Multi-Cloud Environment）已经成为了现代应用部署的一种重要选择。在这种环境下，企业可以利用多个云服务提供商的资源来提高可用性、灵活性和容错性。Docker容器技术在多云环境中的应用变得越来越普遍，本文将探讨多云环境下的Docker部署策略，并提供丰富的示例代码，以帮助大家更好地管理和运维容器化应用。
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docker-maven-plugin：自动构建Maven多模块的Docker镜像，并推送到Docker Registry或阿里云
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首次全面解析云原生成熟度模型：解决企业「诊断难、规划难、选型难」问题
从“上云”到“云上”原生，云原生提供了最优用云路径，云原生的技术价值已被广泛认可。当前行业用户全面转型云原生已是大势所趋，用户侧云原生平台建设和应用云原生化改造进程正在加速。
秒速出图！体验 TensorRT 加速 Stable Diffusion 图像创作
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多环境镜像晋级/复用最佳实践
本文介绍了在应用研发场景中，如何通过阿里云服务实现镜像构建部署的高效和安全。主要关注两个实践方法来确保“所发即所测”。
容器化时代的领航者：Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
Docker 是一种开源的应用容器引擎，允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像，并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统，容器是镜像的运行实例，仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes（k8s）则是容器集群管理系统，提供自动化部署、扩展和维护等功能，支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用，可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理，而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持，但 Doc
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