千问团队开源会思考的QwQ模型，这模型成精了！
QwQ是由Qwen团队开发的大型语言模型，专注于增强AI的推理能力。此预览版本在数学和编程领域表现出色，但在其他领域仍有提升空间。模型具备深度自省和自我质疑的能力，通过逐步推理和假设检验，能够在复杂问题上取得突破性进展。QwQ不仅支持本地推理和Ollama直接运行，还提供了详细的微调指南，助力开发者根据特定需求定制模型。尽管QwQ在推理过程中存在语言切换和安全性等方面的局限性，Qwen团队仍致力于不断优化，推动模型向更高层次的智能迈进。[了解更多](https://modelscope.cn/studios/Qwen/QwQ-32B-preview)
"轻量级微调推理框架SWIFT：大模型时代的速度革命，让你秒变AI部署高手！"
【8月更文挑战第17天】随着AI技术的发展，大模型如GPT-3和BERT引领风潮，但其部署与推理速度面临挑战。为此，魔搭社区推出了SWIFT（Simple Weight-Integrated Fine-Tuning）框架，它采用轻量级微调技术，实现模型参数压缩与加速，确保大模型能在移动端和边缘设备上高效运行。SWIFT具备四大特点：创新微调方法减少训练参数；内置优化策略提高推理速度；跨平台支持便于部署；兼容主流预训练模型。通过示例可见，从加载预训练模型到模型的微调、评估及导出，SWIFT简化了工作流程，降低了大模型的应用门槛，促进了AI技术的实际应用。
Alibaba.com瘦包40MB——业界最全的iOS包大小技术总结
前言包大小是衡量APP性能的一项重要指标，它直接影响用户的下载点击率（包太大不想下）、下载安装成功率（下载慢不用了）、APP卸载率（太占空间先删掉）。包大小的计算逻辑很简单，它是各种类型的文件占用磁盘大小相加。APP瘦身的技术却很复杂，代码文件的复杂度和编译器策略决定了可执行文件的大小，业务功能和工程架构决定了代码文件的复杂度。iOS APP瘦身，需要掌握的技能有XCode构建技术、LLVM编译器
