前端机器学习简史
文中为大家介绍的算法工程框架 Pipcook，它是一款面向前端开发者的机器学习框架，我们希望它会成为前端开发者学习和实践机器学习的平台，从而推进前端智能化的进程。
联合XTuner，魔搭社区全面支持数据集的长文本训练
XTuner和魔搭社区（SWIFT）合作引入了一项长序列文本训练技术，该技术能够在多GPU环境中将长序列文本数据分割并分配给不同GPU，从而减少每个GPU上的显存占用。通过这种方式，训练超大规模模型时可以处理更长的序列，提高训练效率。魔搭社区的SWIFT框架已经集成了这一技术，支持多种大模型和数据集的训练。此外，SWIFT还提供了一个用户友好的界面，方便用户进行训练和部署，并且支持评估功能。
"轻量级微调推理框架SWIFT：大模型时代的速度革命，让你秒变AI部署高手！"
【8月更文挑战第17天】随着AI技术的发展，大模型如GPT-3和BERT引领风潮，但其部署与推理速度面临挑战。为此，魔搭社区推出了SWIFT（Simple Weight-Integrated Fine-Tuning）框架，它采用轻量级微调技术，实现模型参数压缩与加速，确保大模型能在移动端和边缘设备上高效运行。SWIFT具备四大特点：创新微调方法减少训练参数；内置优化策略提高推理速度；跨平台支持便于部署；兼容主流预训练模型。通过示例可见，从加载预训练模型到模型的微调、评估及导出，SWIFT简化了工作流程，降低了大模型的应用门槛，促进了AI技术的实际应用。
通义千问14B开源！内附魔搭最佳实践
9月25日，阿里云开源通义千问140亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat，免费可商用。Qwen-14B在多个权威评测中超越同等规模模型，部分指标甚至接近Llama2-70B。阿里云此前开源的70亿参数模型Qwen-7B等，一个多月下载量破100万，成为开源社区的口碑之作。
