ModelScope魔搭25年2月版本发布月报
新春佳节的鞭炮声已经渐渐远去，在刚刚过去的一个月里，小鲸鱼给全球的开发者带来了一个不平凡的春节。DeepSeek-R1一系列开源模型的发布，给大家带来了惊喜和震动。所有人的热情，也给ModelScope社区带来了前所未见的巨大下载需求和流量，在这个月里，我们进行了数次紧急扩容和线上优化，尽量为大家提供更好的支持与服务。非常感谢大家的陪伴和理解，我们会持续进行平台优化和开源工具的建设，服务好整个开源社区。
MiniCPM-o 2.6：流式全模态，端到端，多模态端侧大模型来了！
MiniCPM-o 2.6 是 MiniCPM-o 系列的最新、性能最佳模型。该模型基于 SigLip-400M、Whisper-medium-300M、ChatTTS-200M 和 Qwen2.5-7B 构建，共 8B 参数，通过端到端方式训练和推理。相比 MiniCPM-V 2.6，该模型在性能上有了显著提升，并支持了实时语音对话和多模态流式交互的新功能。
Qwen for Tugraph:自然语言至图查询语言翻译大模型微调最佳实践
在图数据库的应用场景中，自然语言至图查询语言的高效转换一直是行业中的重要挑战。本次实践基于阿里云 Qwen 大模型，围绕 TuGraph 图数据库的需求，探索并验证了一套高效的大模型微调方案，显著提升了模型生成 Cypher 查询语句的能力。通过数据清洗、两阶段微调方法以及两模型推理框架等一系列创新策略，我们成功解决了图查询语言翻译任务中的核心问题。本文将从背景与目标、数据准备与清洗、微调框架设计、Prompt设计与优化、模型推理、最佳实践效果以及前景展望等六个部分出发，向读者逐步介绍我们的方案。