我使用官网提供的ms-swift工具命令行微调模型,如何才能知道微调的效果如何呢?数据集里面是有test文件的,只是不知道怎么用。
# 22GB
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 \
swift sft \
--model Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct \
--train_type lora \
--dataset 'AI-ModelScope/alpaca-gpt4-data-zh#500' \
'AI-ModelScope/alpaca-gpt4-data-en#500' \
'swift/self-cognition#500' \
--torch_dtype bfloat16 \
--num_train_epochs 1 \
--per_device_train_batch_size 1 \
--per_device_eval_batch_size 1 \
--learning_rate 1e-4 \
--lora_rank 8 \
--lora_alpha 32 \
--target_modules all-linear \
--gradient_accumulation_steps 16 \
--eval_steps 50 \
--save_steps 50 \
--save_total_limit 2 \
--logging_steps 5 \
--max_length 2048 \
--output_dir output \
--system 'You are a helpful assistant.' \
--warmup_ratio 0.05 \
--dataloader_num_workers 4 \
--model_author swift \
--model_name swift-robot`shell