菜鸟的Hadoop快速入门
一、相关概念
1、大数据
大数据是一门概念，也是一门技术，是以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。
大数据包括了以Hadoop和Spark为代表的基础大数据框架，还包括实时数据处理，离线数据处理，数据分析，数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术。
谈谈大数据存储与备份的核心——技术与创新
根据IDC研究报告未来10年全球数据量将以40%多的增长速度呈直线上升趋势2020年全球的数据量将达到35ZB35,000,000PB是2010年的40倍。换句通俗的话说也就是每过1分钟全世界就有1820TB的新数据产生。
阿里巴巴高级技术专家章剑锋：大数据发展的 8 个要点
笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapReduce Job 做 ETL ，用 Hive 做 Ad hocquery，用 Tableau 做数据可视化，用 R 做数据分析）。
PyOdps 0.4版本发布，从一个故事说起
PyOdps 0.4版本，DataFrame API支持使用pandas进行本地计算，用户因此能join ODPS和本地数据，也能进行本地debug，另外还有MapReduce API等新特性