表格存储Tablestore权威指南（持续更新）
表格存储本着提升用户体验的思路，打造《表格存储Tablestore权威指南》。为用户提供可借鉴的开发指导、经典案例。经典案例按照场景应用类型划分，目前提供五类场景：元数据、消息数据、轨迹溯源、科学大数据以及物联网；每个类型下都会提供多种经典场景。
阿里云时空数据库实战（一）：数据入库与导出
5月5号，阿里云发布了最新的时空数据库，感兴趣的同学可以点击下面连接登陆阿里云官网进行免费试用：https://www.aliyun.com/product/hitsdb_spatialpre
阿里云时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。
Redis 5.0新功能介绍
Redis5.0是Redis产品的重大版本发布。新增的stream数据结构，提供了丰富的应用场景和想象空间；内核的改进和bugfix，使用更健壮；支持账号体系，根据账号用途赋予相应的权限，更加安全；审计日志，记录了读写操作、敏感操作(keys、flushall等)、慢日志、管理类命令，供用户查询；大key分析，基于快照的完整内存分析，更准确，直接输出内存消耗top排行的key；支持单机和集群版的平滑迁移。
TensorFlow中的那些高级API
在这篇文章中，我们将看到一个使用了最新高级构件的例子，包括Estimator（估算器）、Experiment（实验）和Dataset（数据集）。值得注意的是，你可以独立地使用Experiment和Dataset。不妨进来看看作者是如何玩转这些高级API的。
Flink 原理与实现：Window 机制
Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例，所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎，在上面实现了流处理和批处理。而窗口（window）就是从 Streaming 到 Batch 的一个桥梁。Flink 提供了非常完善的窗口机制，这是我认为的 Flink 最大的亮点之一（其他的亮点包括消息乱序处理，和 checkpoint 机制）。本文我们将介绍流式处理中的窗口概念，介绍 F
redis的5种对象与8种数据结构(一)
【说明】 本文是对redis对象、数据结构的整理说明，因为内容较多，本篇文章只对对象结构，1种对象——字符串对象，以及字符串对象所对应的两种编码——raw和embstr，进行了详细介绍，其余对象及编码将再下一篇文章中进行详细说明。
