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使用 RDS for MySQL 配置到自建数据库的主从复制
场景 出于数据容灾、ETL、异地数据访问等目的,可能需要基于 RDS for MySQL 实例,搭建到自己线下MySQL实例的主从复制。这篇文章将给出简单的操作步骤,供大家参考。由于要使用GTID特性,因此要求MySQL版本>=5.6. 前提条件 操作步骤 配置主实例 登录 RDS 控制台
MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务,作为数据连通的桥梁,打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费,可以灵活对接以适应不同场景,例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中,集群数据同步作为核心应用场景,能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
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来自: 云存储
海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储和索引引擎详解
前言 表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库。Tablestore在阿里云官网上有各种文档介绍,也发布了很多场景案例文章,这些文章收录在这个合集中《表格存储Tablestore权威指南》。
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来自: 云原生
快速搭建基于 Serverless 的 .NET Core 数据库应用
快速搭建基于 Serverless 的 .NET Core 数据库应用 简介 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。
mysql索引的使用和优化
索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里的所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引就好比一本书的目录,能够加快数据库的查询速度。首先感谢网上的那些前辈和大神们的无私分享最近在学习mysql的优化问题,在查询中正确使用索引,对查询效率的提升有非常大的帮助,使用不当会使索引失效,起不到索引该有的作用。
关于MongoDB Sharding,你应该知道的
MongoDB Sharded Cluster 原理 如果你还不了解 MongoDB Sharded cluster,可以先看文档认识一下 中文简介:MongoDB Sharded cluster架构原理 英文汇总:https://docs.mongodb.com/manual/shard
德哥PG系列课程直播(第13讲):PostgreSQL 图式关系数据应用实践
德哥PG系列课程直播(第13讲):PostgreSQL 图式关系数据应用实践 知识点:图式关系、递归查询、广度优先搜索
如何带领团队“攻城略地”?优秀的架构师这样做
架构师是一个既能掌控整体又能洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。
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