Java线程池让使用线程变得更加高效
使用一个线程需要经过创建、运行、销毁三大步骤，如果业务系统每个线程都要经历这个过程，那会带来过多不必要的资源消耗。线程池就是为了解决这个问题而生，需要时就从池中拿取，使用完毕就放回去，池化思想通过复用对象大大提高了系统的性能。线程池、数据库连接池、对象池等都采用了池化技术，下面我们就来学习下线程池的核心知识、面试重点~
【专栏】构建高效 Android 应用：探究 Kotlin 多线程优化策略
【4月更文挑战第27天】本文探讨了Kotlin在Android开发中的多线程优化，包括线程池、协程的使用，任务分解、避免阻塞操作以及资源管理。通过案例分析展示了网络请求、图像处理和数据库操作的优化实践。同时，文章指出并发编程的挑战，如性能评估、调试及兼容性问题，并强调了多线程优化对提升应用性能的重要性。开发者应持续学习和探索新的优化策略，以适应移动应用市场的竞争需求。
【专栏】Python中的并发编程与异步IO
【4月更文挑战第27天】本文介绍了Python并发编程和异步IO，包括并发的基本概念（多线程、多进程、协程），线程与进程的实现（threading和multiprocessing模块），协程的使用（asyncio模块），以及异步IO的原理和优势。强调了异步IO在处理IO密集型任务中的高效性，指出应根据任务类型选择合适的并发技术。
【专栏】MySQL vs. PostgreSQL：选择适合你的开源数据库
【4月更文挑战第27天】MySQL与PostgreSQL是两大主流开源数据库，各有特色。MySQL注重简单、便捷和高效，适合读操作密集场景，而PostgreSQL强调灵活、强大和兼容，擅长并发写入与复杂查询。MySQL支持多种存储引擎和查询缓存，PostgreSQL则具备扩展性、强事务支持和高可用特性。选择时应考虑项目需求、团队技能和预期收益。
【专栏】MySQL高可用与性能优化——从索引到事务
【4月更文挑战第27天】本文探讨了提升MySQL性能和高可用性的策略，包括索引优化、查询优化和事务管理。通过合理使用B-Tree和哈希索引，避免过度索引，以及优化查询语句和利用查询缓存，可以改善性能。事务管理中，应减小事务大小并及时提交，以保持系统效率。主从或双主复制可增强高可用性。综合运用这些方法，并根据实际需求调整，是优化MySQL的关键。
容器安全-镜像扫描
容器镜像安全至关重要，镜像扫描能检查镜像中的安全漏洞，防范云原生环境风险。72%客户拥有超过100个容器，安全问题日益凸显。两种扫描方案：定期扫描镜像注册表或集成到Pipeline中。此外，蜂巢提供全生命周期镜像扫描，包括漏洞、病毒检测，实时更新补丁数据库，并给出修复建议，助力企业保障容器安全。目前已服务100+头部客户。
【专栏】探索分布式限流：挑战与解决方案
【4月更文挑战第27天】在互联网时代，分布式限流是应对高并发、保护系统稳定的关键。它面临数据一致性、算法准确性和系统可扩展性的挑战。常见限流算法有令牌桶、漏桶和滑动窗口。解决方案包括使用分布式存储同步状态、结合多种算法及动态调整阈值。定期压力测试确保策略有效性。随着系统规模增长，限流技术将持续发展，理解并应用限流原理对保障服务质量至关重要。
【Redis系列笔记】Redis事务
Redis事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
构建高性能微服务架构：后端开发的新范式
【4月更文挑战第27天】
在当今快速演进的技术景观中，微服务架构已成为软件开发的一项关键策略。它允许开发团队以模块化的方式构建、部署和维护应用程序，从而提高了可伸缩性和灵活性。本文将深入探讨如何构建一个高性能的微服务架构，涵盖从选择合适的技术栈到优化服务的各个方面。通过实际案例和最佳实践的分享，我们将展示如何在保证系统稳定性的同时，提升应用的性能和响应速度。