如何打造更懂表格的智能体
察言观数 AskTable 给了回答，并非简单地将大型语言模型（LLM）直接连接到数据库，相反构建了一套严谨、可靠且高效的智能体（Agent）系统。其核心思想是：让 AI 发挥其所长，并将其置于一个可控、可验证的“笼子”里。确保数据分析准确、稳定、无幻觉。支持即时问答与深度探索，配备三层记忆系统与双重评估体系，让AI真正懂业务、可追溯、能进化。
基于springboot的宠物领养饲养交流系统
宠物领养饲养交流管理平台基于Java与SSM框架，结合MySQL数据库，实现信息高效管理。系统支持实时查询、修改与互动，提升用户体验，满足现代宠物爱好者对便捷化、信息化服务的需求，助力宠物领养推广与管理智能化发展。
《从延迟300ms到80ms：GitHub Copilot X+Snyk重构手游跨服社交系统实录》
本文复盘了MMORPG手游“星辰纪元”“跨服公会战”版本中，借助GitHub Copilot X与Snyk实现人机协同，破解“跨服社交数据同步”难题的21天实战。项目初期因10服分布式架构下“延迟与一致性”矛盾，同步延迟飙升至300ms，数据错误率达5%，常规优化无效。引入AI工具后，Copilot X完成同步逻辑拆解重构、生成核心代码，提出“事件触发+定时补偿”同步策略，解决模块耦合与兼容性问题；Snyk定位分布式锁死锁、数据库连接池耗尽等隐性问题，优化性能与安全。最终系统达成延迟≤80ms、一致性99.995%。