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有了Tableau,为什么AWS还要做BI?
Quicksight是整个AWS生态中离商业决策最近的服务,直接解决大数据应用的“最后一公里”问题。其在整个生态中的定位如下: 它不需要用户有代码能力,自动识别和整合各种不同的数据源,并且自动进行数据可视化。最大程度降低了商业决策端用户使用大数据的成本,也有望解决业务和数据中心方一直存在的矛盾。
spring-boot 速成(9) druid+mybatis 多数据源及读写分离的处理
按上节继续学习,稍微复杂的业务系统,一般会将数据库按业务拆开,比如产品系统的数据库放在product db中,订单系统的数据库放在order db中...,然后,如果量大了,可能每个库还要考虑做读、写分离,以进一步提高系统性能,下面就来看看如何处理: 核心思路:配置多个数据源,然后利用RoutingDataSource结合AOP来动态切不同的库。
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阿里云Redis集群版简要介绍
产品简介 云数据库 Redis 提供集群版实例,轻松突破 Redis 自身单线程瓶颈,可极大满足对于 Redis 大容量或高性能的业务需求。 云数据库 Redis 集群版内置数据分片及读取算法,整体过程对用户透明,免去用户开发及运维 Redis 集群的烦恼。
如何实现高容量大并发数据库服务 | 数据库分布式架构设计
袋鼠学院和优云、阿里云联合举办的沙龙结束之后,总是有小伙伴们来问PPT内容,想要进一步了解Topic内容。(哦,对了对了,竟然还有小伙伴专门冲着袋鼠云去听沙龙,感动cry~~) 千呼万唤,忙成狗的袋鼠小妹终于把沙龙总结整理了出来(⊙o⊙) 本次沙龙的主题是“云时代下的运维管理实践”,受邀请的演讲嘉宾,花名宏翊(经常关注袋鼠云的同学,肯定已经对这个名字很熟悉了),是袋鼠云首席数据库架构师,袋鼠学院数据库讲师。
数据管理DMS 全量SQL诊断:你的SQL是健康的蓝色,还是危险的红色?
使用MySQL数据库的用户,不可避免都会遇到下面三个难题: 1、历史问题难定位——数据库凌晨3点发生了CPU 100%的告警,但是该时间段却没有任何慢SQL,怎么继续查找原因? 2、SQL压测模版难获取——下周要进行大促压测,DBA只能找业务方一个个的收集SQL模版、执行频率,这种方式效率低,并且无法保证正确性; 3、慢SQL是否要优化——不是所有的慢SQL都需要第一优先级优化,用户迫切需要知道数据库上哪些SQL最消耗资源,优化这些SQL,才可以提高实例的稳定性; 全量SQL诊断可以快速的解决上述问题。
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