【直播预告】阿里技术专家亚帆:物联网数据运营之路-时序数据库物联网模型设计探究

简介: 本次技术分享中,我们将向大家讲解各个模型在业务场景中的应用和简单的多值模型使用方法。

主讲人:亚帆(阿里集团-阿里云智能事业群-技术专家)
本名:胡亚凡

阿里云TSDB产品团队技术专家,主要从事TSDB引擎和架构相关的核心工作。

___


点击关注亚帆的云栖社区个人主页

内容概要:
实际物联网应用中常见的时序数据模型主要分为两种,单值和多值。时序单值模型是指对于业务指标数据,按照单个指标的细粒度进行数据使用和逻辑存储。多值的模型则是针对数据源建模,我们每一行数据针对的是一个数据源,它的被测量的多个指标在同一列上。阿里云 TSDB 完美支持这两种数据模型。

本次技术分享中,我们将向大家讲解各个模型在业务场景中的应用和简单的多值模型使用方法。

直播时间:2019年5月9日 周四 晚19:00-19:40(30分钟分享+10分钟答疑)

直播地点:【阿里数据库技术交流群】

详情请看下方图片:

___

想看免费直播的提前扫码入群,或钉钉搜索群号:23124548
以下为云栖社区的官方阿里数据库技术云栖号:
阿里云时序时空数据库(点击关注)

相关文章:
阿里开发者技术社群键盘图【全网首发,10万开发者的大社群】

扫描下方公众号二维码可获得更多活动资讯:
_jpeg

相关实践学习
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
11月前
|
人工智能 数据挖掘 API
基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建——后续补充
基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建——后续补充
1037 21
基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建——后续补充
|
11月前
|
Java 数据库 Docker
基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建
基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建
3307 35
|
SQL 存储 运维
从建模到运维:联犀如何完美融入时序数据库 TDengine 实现物联网数据流畅管理
本篇文章是“2024,我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品。文章从一个具体的业务场景出发,分析了企业在面对海量时序数据时的挑战,并提出了利用 TDengine 高效处理和存储数据的方法,帮助企业解决在数据采集、存储、分析等方面的痛点。通过这篇文章,作者不仅展示了自己对数据处理技术的理解,还进一步阐释了时序数据库在行业中的潜力与应用价值,为读者提供了很多实际的操作思路和技术选型的参考。
495 1
|
存储 JSON Ubuntu
时序数据库 TDengine 支持集成开源的物联网平台 ThingsBoard
本文介绍了如何结合 Thingsboard 和 TDengine 实现设备管理和数据存储。Thingsboard 中的“设备配置”与 TDengine 中的超级表相对应,每个设备对应一个子表。通过创建设备配置和设备,实现数据的自动存储和管理。具体操作包括创建设备配置、添加设备、写入数据,并展示了车辆实时定位追踪和车队维护预警两个应用场景。
942 3
|
前端开发 IDE 数据库连接
ThinkPHP6 模型层的模型属性,表映射关系,以及如何在控制层中使用模型层和模型层中的简单CRUD
本文详细介绍了ThinkPHP6中模型层的使用,包括模型属性设置、表映射关系、以及如何在控制层中使用模型层进行CRUD操作。
ThinkPHP6 模型层的模型属性,表映射关系,以及如何在控制层中使用模型层和模型层中的简单CRUD
|
前端开发 数据库 开发者
数据模型(数据库表设计)生成代码
BizWorks ToolKit 插件集成 Mybatis-Plus 代码生成工具,支持从数据库表批量生成代码,简化开发流程。本文详细介绍配置方法及项目示例,包括配置文件格式、生成选项及具体操作步骤,帮助开发者快速实现代码同步更新。配置文件 `.mp.yaml` 支持自定义输出目录、生成组件等,适用于多种项目结构。
219 0
|
SQL 存储 NoSQL
从SQL到NoSQL:理解不同数据库类型的选择与应用——深入比较数据模型、扩展性、查询语言、一致性和适用场景,为数据存储提供全面决策指南
【8月更文挑战第31天】在信息技术飞速发展的今天,数据库的选择至关重要。传统的SQL数据库因其稳定的事务性和强大的查询能力被广泛应用,而NoSQL数据库则凭借其灵活性和水平扩展性受到关注。本文对比了两种数据库类型的特点,帮助开发者根据应用场景做出合理选择。SQL数据库遵循关系模型,适合处理结构化数据和复杂查询;NoSQL数据库支持多种数据模型,适用于非结构化或半结构化数据。SQL数据库在一致性方面表现优异,但扩展性较差;NoSQL数据库则设计之初便考虑了水平扩展性。SQL使用成熟的SQL语言,NoSQL的查询语言更为灵活。
471 0
|
API 数据库 开发者
【独家揭秘】Django ORM高手秘籍:如何玩转数据模型与数据库交互的艺术?
【8月更文挑战第31天】本文通过具体示例详细介绍了Django ORM的使用方法,包括数据模型设计与数据库操作的最佳实践。从创建应用和定义模型开始,逐步演示了查询、创建、更新和删除数据的全过程,并展示了关联查询与过滤的技巧,帮助开发者更高效地利用Django ORM构建和维护Web应用。通过这些基础概念和实践技巧,读者可以更好地掌握Django ORM,提升开发效率。
292 0

相关产品

  • 云原生多模数据库 Lindorm