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GPGPU OpenCL使用结构体数据
OpenCL编程中可以使用结构体,只需要在核函数kernel中提供同样的结构体申明就可以啦。  如果在主函数中定义了结构体: 1 typedef struct studentNode{ 2 int age; 3 float height; 4 }student; ...
OpenCL memory object 之选择传输path
对应用程序来说,选择合适的memory object传输path可以有效提高程序性能。   下面先看一写buffer bandwidth的例子:   1.  clEnqueueWriteBuffer()以及clEnqueueReadBuffer()         如果应用程序已经通过malloc 或者mmap分配内存,CL_MEM_USE_HOST_PTR是个理想的选择。
OpenCL memory object 之 传输优化
首先我们了解一些优化时候的术语及其定义:   1、deferred allocation(延迟分配),      在第一次使用memory object传输数据时,runtime才对memory object真正分配空间。
GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项
1.展开循环   如果提前知道了循环的次数,可以进行循环展开,这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。   循环展开代码例子: 1 #include 2 using namespace std; 3 4 int main(){ 5 ...
How Clang handles the type / variable name ambiguity of C/C++
原文地址: http://eli.thegreenplace.net/2012/07/05/how-clang-handles-the-type-variable-name-ambiguity-of-cc/ How Clang handles th...
OpenCL 学习step by step (9) 灰度图Histogram计算(3)
在OpenCL编程中,特别是基于GPU的opencl的编程,提高程序性能最主要的方法就是想法提高memory的利用率,它主要包括两方面的优化:一方面是提高global memory的合并读写效率,另一方面就是减少local memory的bank conflict。
AMD OpenCL大学课程(3)
OpenCL内存对象:       OpenCL内存对象就是一些OpenCL数据,这些数据一般在设备内存中,能够被拷入也能够被拷出。OpenCL内存对象包括buffer对象和image对象。 buffer对象:连续的内存块----顺序存储,能够通过指针、行列式等直接访问。
GPGPU OpenCL编程步骤与简单实例
http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3582780.html  1.OpenCL概念   OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU、GPU或其他类型的处理器组成。
NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比
NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算(HPC)、深度学习等超大规模数据计算,Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据,速度比使用传统CPU快几个数量级,NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是Tesla GPU系列的明星产品,云服务器吧分享NVIDIA.
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