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GPGPU OpenCL使用结构体数据
OpenCL编程中可以使用结构体,只需要在核函数kernel中提供同样的结构体申明就可以啦。  如果在主函数中定义了结构体: 1 typedef struct studentNode{ 2 int age; 3 float height; 4 }student; ...
OpenCL memory object 之 传输优化
首先我们了解一些优化时候的术语及其定义:   1、deferred allocation(延迟分配),      在第一次使用memory object传输数据时,runtime才对memory object真正分配空间。
OpenCL 学习step by step (6) 旋转图像
在本教程中,我们学习用opencl进行简单的图像处理,对一个图片进行旋转。图片读入、保存等工作,我们使用开源的FreeImage,下载地址:http://freeimage.sourceforge.net/       首先我们建立一个gFreeImage类,用来装入图像,该类主要调用FreeImage的函数,首先会初始化FreeImage库,然后根据文件名猜测图像文件格式,最终load图像文件到变量FIBITMAP *bitmap中去。
CUDA版本的OpenCL在windows 7的下编程初步
 参考文献: http://blog.csdn.net/neoxmu/article/details/8866928 我安装的是CUDA5.5,代码如下:   //#include "stdafx.
GPGPU OpenCL Reduction操作与group同步
Reduction操作:规约操作就是由多个数生成一个数,如求最大值、最小值、向量点积、求和等操作,都属于这一类操作。 有大量数据的情况下,使用GPU进行任务并行与数据并行,可以收到可好的效果。 group同步:OpenCL只提供了工作组内的各线程之间的同步机制,并没有提供所有线程的同步。
GPGPU OpenCL 获取设备信息
在使用OpenCL编程中,需要对GPU设备的底层理解,这样才能更好的进行代码优化。 比如计算单元CU数量,每个CU的执行单元PE数量,每个CU中的共享内存大小等等。只有了解了这些才能更好的使用共享内存,设计核函数的运行参数等。
NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比
NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算(HPC)、深度学习等超大规模数据计算,Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据,速度比使用传统CPU快几个数量级,NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是Tesla GPU系列的明星产品,云服务器吧分享NVIDIA.
OpenCL memory object 之 Global memory (2)
当我们用clCreateBuffer, clCreateImage创建OpenCL memory object时候,我们需要输入一个flag参数,这个参数决定memory object的位置。 cl_mem clCreateBuffer (cl_context context,...
Linux服务器如何查询GPU型号
【6月更文挑战第13天】Linux服务器如何查询GPU型号
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