Jarvis-拍立淘里面的深度学习引擎
深度学习的原理？局部响应归一化的作用？兄弟今天不是来讨论这个的，那都是科学家和算法同学的事儿。作为一个深度学习引擎，使命只有一个——就是快速和准确的计算。那怎么才能快呢？。。。借助于GPU（OpenCL），可以让运算飞起。。。
GPU高级调试与优化
GPU的历史很短，只有十几年。但它发展迅猛，凭借强大的并行计算能力和高效率的固定硬件单元，在人工智能、区块链、虚拟和增强现实（VR/AR）、3D游戏和建模、视频编解码等领域大显身手。而且这种趋势还在延续，基于GPU的应用和创新势头正猛。
《OpenCL实战》一 导读
1997年的夏天，我被震惊了。除了能在自己的专业（微电子工程）做实习生，我所能找到的最好的工作就是在一个专门研究高速信号处理的实验室做事，负责用C和MPI（Message Passing Interface，消息传递接口）编程实现二维快速傅里叶变换（fast Fourier transform，FFT）。
Jpeg 库的解码OpenCL优化
libJpeg库解码OpenCL优化
这两周在闲暇时基于通用的libjpeg库重新做了一个opencl解码实现。重新熟悉下算法。
代码路径
https://github.com/jxt1234/platform_external_jpeg
OpenCL文件夹目录下面的就是所有的修改。
用Xcode开发的，没兴趣去整Makefile了，代码独立，移植集成也很方便。
OpenACC读书笔记（一）
今年运气比较好，学了cuda之后，了解到了gpu的另两种使用语言opencl和openacc，
opencl（Open Computing Language ，开放计算语言）是面向异构系统的并行编程语言的免费标准，支持多种设备，包含CPU（多核多线程CPU），GPU（NVIDIA，AMD），数字信号处理器（居然还支持DSP），但缺点是对源代码进行并行改进的代码量较大；
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