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FFmpeg在Intel GPU上的硬件加速与优化
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《OpenCL实战》一1.2 为什么是OpenCL
你可能听说过这样的表述,OpenCL指的是一门独立的语言,但其实,这种表述其实并不准确。OpenCL标准只是在C和C++的基础之上,扩展定义了一些数据类型,数据结构以及函数罢了。尽管开发人员已经针对Java和Python设计了一系列的OpenCL接口库,但标准中只要求OpenCL框架提供C和C++编写的API。
GPU高级调试与优化
GPU的历史很短,只有十几年。但它发展迅猛,凭借强大的并行计算能力和高效率的固定硬件单元,在人工智能、区块链、虚拟和增强现实(VR/AR)、3D游戏和建模、视频编解码等领域大显身手。而且这种趋势还在延续,基于GPU的应用和创新势头正猛。
《OpenCL实战》一 导读
1997年的夏天,我被震惊了。除了能在自己的专业(微电子工程)做实习生,我所能找到的最好的工作就是在一个专门研究高速信号处理的实验室做事,负责用C和MPI(Message Passing Interface,消息传递接口)编程实现二维快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)。
AMD OpenCL大学课程(7)
6、Nvdia GPU Femi架构 GTX480-Compute 2.0 capability: 有15个core或者说SM(Streaming Multiprocessors )。
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