如何正确地使用Redis（附性能测试实验结果）
1. 概述简单来说，Redis就是一个数据结构存储器，可以用作数据库、缓存和消息中间件，它和传统数据库主要有两点不同：它是Key-Value型数据库，不是关系型数据库，所有数据以Key-Value的形式存在服务器的内存中，其中Value可以是多种数据结构：字符串(String), 哈希(hashes), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型；它所有运行时
超详细解析微服务架构，写得太好了！
本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
mybatis-plus小技能： 分表策略（按年分表和按月分表）
业务场景： 日志、交易流水表或者其他数据量大的表，通过日期进行了水平分表，需要通过日期参数，动态的查询数据。
实现思路：利用MybatisPlus的动态表名插件DynamicTableNameInnerInterceptor ,实现Sql执行时，动态的修改表名。
太惨痛： Redis 分布式锁 5个大坑，又大又深， 如何才能 避开 ？
Redis分布式锁在高并发场景下是重要的技术手段，但其实现过程中常遇到五大深坑：**原子性问题**、**连接耗尽问题**、**锁过期问题**、**锁失效问题**以及**锁分段问题**。这些问题不仅影响系统的稳定性和性能，还可能导致数据不一致。尼恩在实际项目中总结了这些坑，并提供了详细的解决方案，包括使用Lua脚本保证原子性、设置合理的锁过期时间和使用看门狗机制、以及通过锁分段提升性能。这些经验和技巧对面试和实际开发都有很大帮助，值得深入学习和实践。
一文彻底搞定Redis与MySQL的数据同步
【10月更文挑战第21天】本文介绍了 Redis 与 MySQL 数据同步的原因及实现方式。同步的主要目的是为了优化性能和保持数据一致性。实现方式包括基于数据库触发器、应用层双写和使用消息队列。每种方式都有其优缺点，需根据具体场景选择合适的方法。此外，文章还强调了数据同步时需要注意的数据一致性、性能优化和异常处理等问题。