什么是NoSQL?-阿里云开发者社区

开发者社区> 数据库> 正文
登录阅读全文

什么是NoSQL?

简介: 什么是NoSQL? NoSQL,指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 NoSQL用于超大规模数据的存储。(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据)。

什么是NoSQL?

NoSQL,指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

NoSQL用于超大规模数据的存储。(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据)。这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。

 

 

RDBMS 回顾

RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System),是将数据组织为相关的行和列的系统,而管理关系数据库的计算机软件就是关系数据库管理系统,常用的数据库软件有OracleSQL Server等。

 

关系型数据库遵循ACID规则

事务在英文中是transaction,和现实世界中的交易很类似,它有如下四个特性:

1A (Atomicity) 原子性

原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚。

比如银行转账,从A账户转100元至B账户,分为两个步骤:1)从A账户取100元;2)存入100元至B账户。这两步要么一起完成,要么一起不完成,如果只完成第一步,第二步失败,钱会莫名其妙少了100元。

2C (Consistency) 一致性

一致性也比较容易理解,也就是说数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。

例如现有完整性约束a+b=10,如果一个事务改变了a,那么必须得改变b,使得事务结束后依然满足a+b=10,否则事务失败。

3I (Isolation) 独立性

所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改,只要另外一个事务未提交,它所访问的数据就不受未提交事务的影响。

比如现有有个交易是从A账户转100元至B账户,在这个交易还未完成的情况下,如果此时B查询自己的账户,是看不到新增加的100元的。

4D (Durability) 持久性

持久性是指一旦事务提交后,它所做的修改将会永久的保存在数据库上,即使出现宕机也不会丢失。

 

RDBMS vs NoSQL

RDBMS 
-
高度组织化结构化数据 
-
结构化查询语言(SQL

- 数据和关系都存储在单独的表中。 
-
数据操纵语言,数据定义语言 
-
严格的一致性
-
基础事务

NoSQL 
-
代表着不仅仅是SQL
-
没有声明性查询语言
-
没有预定义的模式
-
- 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库
-
最终一致性,而非ACID属性
-
非结构化和不可预知的数据
- CAP
定理 
-
高性能,高可用性和可伸缩性

 

NoSQL的优点/缺点

优点:

·         - 高可扩展性

·         - 分布式计算

·         - 低成本

·         - 架构的灵活性,半结构化数据

·         - 没有复杂的关系

缺点:

·         - 没有标准化

·         - 有限的查询功能(到目前为止)

·         - 最终一致是不直观的程序

CAP定理(CAP theorem

在计算机科学中, CAP定理(CAP theorem, 又被称作 布鲁尔定理(Brewer's theorem, 它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:

·         一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)

·         可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)

·         分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)

CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时较好的满足两个。

因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类:

·         CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。

·         CP - 满足一致性,分区容忍性的系统,通常性能不是特别高。

·         AP - 满足可用性,分区容忍性的系统,通常可能对一致性要求低一些。

ba9ef585ed579f0f71d05a8a841d7f04a3674262

·         NoSQL 数据库分类

类型

部分代表

特点

列存储

Hbase

Cassandra

Hypertable

顾名思义,是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据,方便做数据压缩,对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。

文档存储

MongoDB

CouchDB

文档存储一般用类似json的格式存储,存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。

key-value存储

Tokyo Cabinet / Tyrant

Berkeley DB

MemcacheDB

Redis

可以通过key快速查询到其value。一般来说,存储不管value的格式,照单全收。(Redis包含了其他功能)

图存储

Neo4J

FlockDB

图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下,而且设计使用不方便。

对象存储

db4o

Versant

通过类似面向对象语言的语法操作数据库,通过对象的方式存取数据。

xml数据库

Berkeley DB XML

BaseX

高效的存储XML数据,并支持XML的内部查询语法,比如XQuery,Xpath。

 

 

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
数据库
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

分享数据库前沿,解构实战干货,推动数据库技术变革

其他文章