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CLEVE:事件抽取的对比预训练
事件抽取(EE)通过微调从预训练的语言模型(PLMs)中受益匪浅。然而,现有的预训练方法没有涉及事件特征的建模,导致所开发的EE模型不能充分利用大规模无监督数据。
【论文速递】ACL 2021-CLEVE: 事件抽取的对比预训练
事件抽取(EE)通过微调从预训练的语言模型(PLMs)中受益匪浅。然而,现有的预训练方法没有涉及事件特征的建模,导致所开发的EE模型不能充分利用大规模无监督数据。
Tsar——灵活的系统和应用采集软件
在开源人的盛会LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen中国(简称LC3)大会上,阿里云CDN团队的空见(花名),为大家分享了开源的系统和应用采集软件Tsar的背景、设计思路和用法、模块开发以及未来规划。 实际上它是阿里巴巴在做系统或应用监控时候的一个idea,团队同学在实际的使用过程中比较舒服,软件扩展性、稳定性、易用性也比较好,所以目前在所有机器上都有部署,作
【论文速递】NAACL2022- 文档级事件论元抽取的双流AMR增强模型
以往的研究大多致力于从单个句子中抽取事件,而文档级别的事件抽取仍未得到充分的研究。在本文中,我们专注于从整个文档中抽取事件论元
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