CLEVE：事件抽取的对比预训练
事件抽取(EE)通过微调从预训练的语言模型(PLMs)中受益匪浅。然而，现有的预训练方法没有涉及事件特征的建模，导致所开发的EE模型不能充分利用大规模无监督数据。
【工具】tsar 监控Linux系统状态的利器
一 简介 tsar（Taobao System Activity Reporter）可将收集到的数据存储在磁盘上，另外可以支持将数据存储到MySQL中，也可将数据发送到Nagios报警服务器。
Tsar——灵活的系统和应用采集软件
在开源人的盛会LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen中国（简称LC3）大会上，阿里云CDN团队的空见（花名），为大家分享了开源的系统和应用采集软件Tsar的背景、设计思路和用法、模块开发以及未来规划。
实际上它是阿里巴巴在做系统或应用监控时候的一个idea，团队同学在实际的使用过程中比较舒服，软件扩展性、稳定性、易用性也比较好，所以目前在所有机器上都有部署，作
惊魂48小时，阿里工程师如何紧急定位线上内存泄露？
云计算场景下的大规模分布式系统中，网络异常、磁盘IO异常、时钟跳变、操作系统异常乃至软件本身可能存在bugs等，均给分布式系统正确运行带来了挑战。持续的监控报警完善是打造稳定高可用分布式系统过程中非常重要的工作，这个也就要求我们研发同学从细节处入手，本文将介绍的场景是针对线上报警的一丝异常，抽丝剥茧找到内存泄露的root cause，全程48小时，跟进修复了潜在风险隐患，并进一步丰富完善监控报警体系的过程。
