redis集群（redis + cluster + sentinel）
概述说明
说明：本次实验采用c1、c2、c3三台虚拟机完成，每台服务器上都部署一个master、一个slave和一个sentinel。当某主节点的挂了，相应的从节点替位；当某主节点及主节点对应的从节点同时挂了，将造成数据的丢失！故生产环境都采用一主多从的集群模式！
搭建环境
服务器信息如下：
c1 192.
redis 脑裂等极端情况分析
脑裂真的是一个很头疼的问题（ps: 脑袋都裂开了，能不疼吗？），看下面的图：
一、哨兵(sentinel)模式下的脑裂
如上图，1个master与3个slave组成的哨兵模式（哨兵独立部署于其它机器），刚开始时，2个应用服务器server1、server2都连接在master上，如果master与slave及哨兵之间的网络发生故障，但是哨兵与slave之间通讯正常，这时3个slave其中1个经过哨兵投票后，提升为新master，如果恰好此时server1仍然连接的是旧的master，而server2连接到了新的master上。
SpringBoot 2.0 + 阿里巴巴 Sentinel 动态限流实战
前言
在从0到1构建分布式秒杀系统和打造十万博文系统中，限流是不可缺少的一个环节，在系统能承受的范围内既能减少资源开销又能防御恶意攻击。
在前面的文章中，我们使用了开源工具包 Guava 提供的限流工具类 RateLimiter 和 OpenResty 的 Lua 脚本分别进行 API 和应用层面的限流。
Understanding Data Caching
Caching is an efficient and easy way to capture interactions between your application and the data storage location.
