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Kubernetes-基于Helm安装部署高可用的Redis
1、Redis简介 Redis是一个开放源代码(BSD许可证)的代理,其在内存中存储数据,可以代理数据库、缓存和消息。它支持字符串、散列、列表、集合和位图等数据结构。Redis 是一个高性能的key-value数据库, 它在很大程度改进了memcached这类key/value存储的不足。
redis集群(redis + cluster + sentinel)
概述说明   说明:本次实验采用c1、c2、c3三台虚拟机完成,每台服务器上都部署一个master、一个slave和一个sentinel。当某主节点的挂了,相应的从节点替位;当某主节点及主节点对应的从节点同时挂了,将造成数据的丢失!故生产环境都采用一主多从的集群模式! 搭建环境 服务器信息如下: c1 192.
基于Docker的Redis高可用集群搭建(redis-sentinel)
前言   之前介绍了用docker来搭建redis主从环境,但这只是对数据添加了从库备份(主从复制),当主库down掉的时候,从库是不会自动升级为主库的,也就是说,该redis主从集群并非是高可用的。
scrapy框架通用爬虫、深度爬虫、分布式爬虫、分布式深度爬虫,源码解析及应用
scrapy框架是爬虫界最为强大的框架,没有之一,它的强大在于它的高可扩展性和低耦合,使使用者能够轻松的实现更改和补充。 其中内置三种爬虫主程序模板,scrapy.Spider、RedisSpider、CrawlSpider、RedisCrawlSpider(深度分布式爬虫)分别为别为一般爬虫、分布式爬虫、深度爬虫提供内部逻辑;下面将从源码和应用来学习, scrapy.
如何利用Redis扩展数据服务、实现分片及高可用?
今天,我们来聊聊如何扩展数据服务,如何实现分片(sharding)以及高可用(high availability)。   分布式系统不存在完美的设计,处处都体现了trade off。   因此我们在开始正文前,需要确定后续的讨论原则,仍然以分布式系统设计中的CAP原则为例。
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