“天猫双11”背后的流量治理技术与标准实践
一年一度的天猫双11 已经拉下帷幕，大家在疯狂买买买的过程中一定会有疑问：如何保障微服务在双十一的超级峰值下也能如丝般顺滑稳定？这背后的技术原理是怎样的，有没有一些最佳实践与标准？这篇文章就为大家介绍如何结合 Sentinel 与 OpenSergo 玩转双十一背后的流量治理技术与标准。OpenSe...
Redis设计与实现——分布式Redis
Redis Sentinel 和 Cluster 是 Redis 高可用与分布式架构的核心组件。Sentinel 提供主从故障检测与自动切换，通过主观/客观下线判断及 Raft 算法选举领导者完成故障转移，但存在数据一致性和复杂度问题。Cluster 支持数据分片和水平扩展，基于哈希槽分配数据，具备自动故障转移和节点发现机制，适合大规模高并发场景。复制机制包括全量同步和部分同步，通过复制积压缓冲区优化同步效率，但仍面临延迟和资源消耗挑战。两者各有优劣，需根据业务需求选择合适方案。
服务保护、分布式事务
本课程系统讲解微服务保护与分布式事务控制，涵盖雪崩问题、熔断降级、限流隔离等核心机制，基于Sentinel实现服务防护，并结合Seata完成分布式事务管理，掌握AT、XA等模式原理与应用。
SpringBoot 2.0 + 阿里巴巴 Sentinel 动态限流实战
前言
在从0到1构建分布式秒杀系统和打造十万博文系统中，限流是不可缺少的一个环节，在系统能承受的范围内既能减少资源开销又能防御恶意攻击。
在前面的文章中，我们使用了开源工具包 Guava 提供的限流工具类 RateLimiter 和 OpenResty 的 Lua 脚本分别进行 API 和应用层面的限流。
如何解决服务雪崩？
一.什么是服务雪崩
（1）分布式系统环境下，通常会有很多层的服务调用。由于网络原因或自身的原因，服务一般无法保证100%可用。如果一个服务出现了问题，调用这个服务就会出现线程阻塞的情况，此时若有大量的请求涌入，就会出现多条线程阻塞等待，进而导致服务瘫痪。
（2）如下图，对于同步调用，当底层的库存服务不可用时，商品服务请求线程被阻塞，当有大批请求调用库存服务时，最终可能导致整个商品服务资源耗尽，无法继续对外提供服务。
（3）由于服务与服务之间的依赖性，故障会传播，不可用沿请求调用链向上传递，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩效应”。
