Elastic实战：canal自定义客户端，实现mysql多表同步到es
我们之前讲解了利用canal实现无代码入侵的同步mysql数据到elasticsearch，并且讲解了主子表数据如何同步。
但具体生产中，仍然有更加复杂的同步需求，之前也有几位同学咨询过我，因为canal只支持2张表的数据同步，并不支持3张表及以上的同步，当不少的业务需要3表以上的同步，这就需要我们自定义canal客户端来实现了，那么今天我们就来实操演示下自定义canal客户端，实现多表同步
使用阿里的增量日志解析工具canal
canal [kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。
