超级计算实现自然语言训练
本实践适用于自然语言训练场景，使用神龙GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS 进行NLP的训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。
机器学习领域技术大图：硬件算力
硬件算力可以说在人工智能三要素中处于发动机的角色，特别是深度学习在最近 10 年之所以获得突飞猛进的发展，很大程度得益于硬件算力在摩尔定律的驱动下获得持续的增长，如 GPU 在最近 10 年的理论算力获得了近几十倍的性能提升。所以，硬件算力也是阿里在人工智能技术领域的重中之重，并进行了重点布局和持续的技术研发投入，我们的技术核心战略是“通过建设核高基领域的研发能力，提供极致性价比的算力供给，奠定阿里云在 IaaS/PaaS 层具备产品易用性、多样性和差异化服务的能力”。
本文将分享当前阿里所有 AI/异构算力的方方面面。
阿里“去 IOE”十二年，弹性计算如何二次去 I 和 E？
云计算的本质是服务，如果不能将计算资源规模化、大范围地进行共享，如果不能真正以服务的方式提供，就根本算不上云计算。众所周知，阿里云是完全经历了从 0 到 1，再到 100 的过程，将计算发挥到极致背后有一个关键的服务，那就是弹性计算。
QEMU&KVM-2 Live Migration
虚拟机的迁移是指把一台VM上的OS迁移到另外一台VM，两个VM可以run在不同的物理机上。
包括：Offline Migration和Live Migration。这里讲讲比较常用的Live Migration（热迁移）。
在热迁移过程中，Guest OS完全无感，其运行的任务，在快速迁移过后能继续运行。
首先，对于Guest OS从一个VM迁移到其他VM，涉及到对register配置，di
