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2026年05月

2026年04月

  • 发表了文章 2025-11-06

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    阿里云渠道商：阿里云NAS如何实现数据的高可用性？

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    阿里云渠道商：云文件存储 NAS 怎么使用？

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    阿里云渠道商：云文件存储 NAS是什么？

  • 发表了文章 2025-10-28

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    阿里云渠道商：阿里云镜像服务器怎么收费？

  • 发表了文章 2025-10-27

    阿里云渠道商：为什么阿里云服务器的网络延迟降低？

  • 发表了文章 2025-10-27

    阿里云渠道商：阿里云的弹性伸缩功能如何设置？

  • 发表了文章 2025-10-27

    阿里云渠道商：为什么阿里云服务器价格更具竞争力？

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  • 提交了问题 2026-05-15

    新手如何创建阿里云ECS智算实例？

  • 回答了问题 2026-05-15

    新手如何创建阿里云ECS智算实例？

    本文由翼龙云yilongcloud撰写，创建步骤如下：步骤 1：登录阿里云国际站账号无国际上云门槛的或有不懂的可寻我们上云和解决问题。步骤 2：进入 ECS 控制台 → 发起实例创建步骤 3：核心配置选择（新手直接照抄）步骤 4：确认订单 → 选择按量付费（避免包月浪费） → 启动实例（30 秒完成）步骤 5：记录公网 IP → 远程连接初始化 → 完成！ 零基础按需选型
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  • 提交了问题 2026-05-14

    阿里云如何部署OpenClaw+OpenViking长记忆？

  • 回答了问题 2026-05-14

    阿里云如何部署OpenClaw+OpenViking长记忆？

    本文由翼龙云yilongcloud撰写。云端部署OpenClaw后用API 密钥替换命令关联配置百炼API。OpenViking 实战场景（典型问题解决方案） 场景 1：技能调用经验沉淀痛点复现原生框架调用技能时频繁报错（参数格式错误 / 鉴权缺失），每次对话需重新调试操作流程 安装销售数据查询模块clawhub install sales-db-query# 2. 首次调用（触发错误生成经验）openclaw chat '调用sales-db-query模块，获取2025年10月全国销售数据，参数：{sale_date:202510, region:全国}'执行效果首次报错：返回 '400 - 日期格式需 YYYY-MM-DD；403 - 缺失鉴权凭证'OpenViking 自动生成 'sales-db-query 避坑指南'，记录正确参数格式及鉴权要求二次调用自动应用记忆，无需手动修正即成功执行 场景 2：长程对话目标维持痛点复现原生框架在百轮对话后丢失初始目标，导致输出偏离方向验证流程 设定持久化目标openclaw chat '核心任务：输出ToB销售工具优化方案，聚焦3项指标：系统稳定性、记忆沉淀力、错误率降低。后续分析需紧扣此目标'插入干扰对话openclaw chat '生成今日工作计划'openclaw chat '编写Python冒泡排序示例'openclaw chat '分析2026年AI工具趋势'百轮后要求输出方案openclaw chat '基于初始目标，生成优化方案框架'执行效果OpenViking 自动回溯初始目标，方案严格围绕 ToB 需求与 3 项指标构建，任务完成率从 35.65% 提升至 51.23% 场景 3：跨会话凭证复用操作流程会话1：存储云凭证openclaw chat '记录OSS访问密钥：AccessKeyId=xxx，AccessKeySecret=xxx，后续OSS操作自动使用'# 重启服务openclaw gateway restart# 会话2：跨会话调用openclaw chat '使用OSS工具，上传~/Documents/report.pdf至test-bucket存储桶'执行效果自动检索跨会话凭证直接完成上传，解决原生框架 '会话隔离致记忆丢失' 问题OpenViking 扩展的诞生，从根本上攻克了 OpenClaw 长效记忆的瓶颈。通过 '虚拟存储 + 分层供给 + 向量检索' 的创新架构，实现 '任务成功率提升 43%+ 资源开销降低 91%' 的双重突破。无论是技能经验沉淀、长程目标维持还是跨场景凭证复用，都能轻松应对，极大拓展了 OpenClaw 在持续化场景中的应用价值。
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  • 提交了问题 2026-05-13

    阿里云百炼怎么进行高效调参？

  • 回答了问题 2026-05-13

    阿里云百炼怎么进行高效调参？

    本文由翼龙云yilongcloud撰写；将解析在阿里云百炼平台上进行大模型训练的高效调参方法提升性能。 准备工作在开始训练之前，您需要准备以下几项：数据集：确保您已准备好高质量的训练数据，并上传至阿里云对象存储OSS。计算资源：根据模型大小选择合适的计算资源（如GPU规格和数量），百炼平台提供多种规格的GPU实例供您选择。模型选择：百炼平台支持多种预训练模型，您可以根据任务需求选择合适的基础模型。 创建训练任务登录阿里云百炼控制台，进入“模型训练”模块，点击“创建训练任务”： 任务名称：为训练任务命名，便于识别。 数据集配置：选择已上传的OSS数据集路径。 模型配置：选择基础模型，百炼提供了多种预训练模型（如GPT系列、通义千问等）。 资源规格：根据模型大小选择GPU资源。 关键参数调整技巧高效的参数调整是提升模型性能的关键。以下是一些核心参数的调优建议：学习率（Learning Rate）： 学习率过大可能导致模型震荡，过小则收敛缓慢。建议使用学习率预热（Warmup）和衰减（Decay）策略。例如：初始学习率设置为5e5，预热步数为1000步，然后采用线性衰减。 批次大小（Batch Size）： 在GPU显存允许的情况下，适当增大Batch Size可以提高训练速度，但过大会导致梯度更新不够频繁，影响模型收敛。建议：根据显存情况逐步尝试（如8、16、32等），并观察训练损失的变化。 训练轮数（Epochs）： 训练轮数不足会导致欠拟合，过多则可能导致过拟合。建议根据数据集大小和任务复杂度设置。 通常，对于大规模数据集，13个Epoch即可；小规模数据集可能需要10个Epoch以上。 优化器选择（Optimizer）： 百炼平台支持多种优化器，如Adam、AdamW等。对于大多数NLP任务，AdamW是一个不错的选择，它加入了权重衰减（Weight Decay）以避免过拟合。 梯度裁剪（Gradient Clipping）： 训练大模型时，梯度爆炸是一个常见问题。设置梯度裁剪（如1.0）可以有效避免。 监控与调整在训练过程中，您可以实时监控训练损失、验证损失等指标。百炼平台提供了可视化工具，帮助您分析模型训练状态。如果发现损失不下降或波动较大，可尝试以下调整：降低学习率、减小Batch Size、增加训练数据量、调整模型结构
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  • 提交了问题 2026-05-12

    如何使用阿里云DAS进行安全基线检查并处理高危项？

  • 回答了问题 2026-05-12

    如何使用阿里云DAS进行安全基线检查并处理高危项？

    本文由翼龙云yilongcloud撰写；安全基线检查步骤如下：步骤1：登录阿里云控制台首先，您需要登录阿里云控制台。步骤2：进入DAS服务在控制台首页，通过搜索框或产品列表找到“数据库自治服务（DAS）”，点击进入。步骤3：选择目标数据库实例 在DAS控制台，您可以看到您所有的数据库实例。选择您需要进行安全检查的实例。 步骤4：执行安全基线检查在实例详情页面，找到“安全基线检查”功能，点击“立即检查”。系统将自动开始检查，检查过程可能需要几分钟，请耐心等待。步骤5：查看检查报告检查完成后，您可以在页面上看到检查报告。报告会列出所有检查项，包括通过项和风险项，并按照风险等级（高危、中危、低危）进行分类。 处理高危项步骤如下：在检查报告中，高危项需要优先处理。例如，如果发现存在“允许root用户远程登录”的高危项，您可以按照以下步骤处理： 在报告中点击该项的“查看详情”，了解风险描述和修复建议。根据修复建议，在数据库中进行相应的配置修改。例如，禁止root用户远程登录，并创建具有必要权限的普通用户进行远程管理。修改完成后，您可以重新执行安全基线检查，确认高危项是否已修复。
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  • 提交了问题 2026-05-11

    阿里云百炼企业级内容怎么进行管理？

  • 回答了问题 2026-05-11

    阿里云百炼企业级内容怎么进行管理？

    本文由翼龙云yilongcloud撰写。 一、准备工作注册阿里云国际版，开通服务。进入控制台登录 [阿里云百炼控制台]开通「知识引擎」服务 二、核心四步创建知识库 Step 1：创建知识库实例 点击「知识库管理」→「新建知识库」输入名称：如「企业产品知识库」选择引擎类型：推荐「增强版」（支持多模态文档） Step 2：文档批量上传支持格式：PDF/Word/TXT/PPT（自动解析图文）秘笈：使用「文件夹直传」功能，一次上传 500 + 文档开启「智能标签」自动生成关键词标签 Step 3：配置问答引擎 进入「问答配置」页签开启「语义理解」开关（核心能力）设置问答阈值：建议0.7（平衡准确率与召回率） Step 4：接入应用（3 种方式）
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  • 提交了问题 2026-05-09

    如何在OpenClaw接入阿里云 Coding Plan？

  • 回答了问题 2026-05-09

    如何在OpenClaw接入阿里云 Coding Plan？

    本文由翼龙云yilongcloud撰写。一、准备工作 部署 Node.js 环境版本检测：在终端执行 node -v 验证当前 Node.js 版本（需≥v22.0）。安装指南：若未安装或版本过低，访问Node.js 官网下载≥v22.x.x 的 LTS 版本：Windows：选择.msi安装包macOS：选择.pkg安装包部署 OpenClaw完成核心安装和按需配置 二、接入 Coding Plan 通过 Qwen Code 配置qwen # 启动Qwen Code输入指令（替换YOUR_API_KEY为真实密钥）：指令内容：修改~/.openclaw/openclaw.json配置文件合并以下字段（保留原有配置）：{'models': { ... }, # 完整配置可寻官方文档'agents': { ... },'gateway': { 'mode': 'local' }}保存后执行：openclaw gateway restart 验证配置重启 Qwen Code 后执行：openclaw status
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  • 提交了问题 2026-05-08

    新手阿里云 GPU 云服务器如何开始创建和运行第一个 AI 模型？

  • 回答了问题 2026-05-08

    新手阿里云 GPU 云服务器如何开始创建和运行第一个 AI 模型？

    本文由翼龙云yilongcloud撰写；新手小白从创建到跑通第一个AI 模型步骤如下。 零基础第一步：创建 GPU 云服务器全程控制台操作，跟着点就对了：1.登录阿里云控制台，搜索 GPU 云服务器，进入实例创建页面2.选择镜像：直接选「AI 框架镜像」，自带 PyTorch+CUDA，省掉 90% 配置时间3.选择实例规格：新手练手选 T4 机型（16GB 显存），性价比拉满4.配置网络：开启公网 IP，设置登录密码（一定要记好！）5.确认订单，启动实例 —— 等待 1-2 分钟，你的云端 GPU 就上线了 零基础第二步：一键连接服务器不用懂复杂 SSH 工具，阿里云自带 Workbench 远程连接：1.在实例列表找到刚创建的 GPU 服务器，点击「远程连接」2.选择「Workbench」，输入之前设置的密码3.直接进入可视化终端，和操作本地电脑一样简单连接成功那一刻，你就拥有了一台满血 AI 算力工作站。 零基础第三步：跑通第一个AI 模型以最经典的图像分类模型为例，复制粘贴就能运行：1.新建 Python 文件，粘贴模型推理代码（基于 PyTorch 预训练模型）2.一键运行，等待云端 GPU 加载模型3.看到输出结果「识别成功：类别 xxx 置信度 xxx」—— 恭喜你！全程不用管 GPU 调用、显存分配，阿里云帮你全部优化好，真正做到开箱即跑。
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  • 提交了问题 2026-05-07

    怎么解析OpenClaw十大核心能力？

  • 回答了问题 2026-05-07

    怎么解析OpenClaw十大核心能力？

    本文由翼龙云yilongcloud撰写，核心能力解析如下。（一）基础能力层（3 项，缺一不可）Web Navigator（网络操控）—— 打通智能体 “行动神经”1.核心价值：赋予 OpenClaw 网页交互能力，实现多源检索、动态交互、文件获取等操作，突破终端限制。2.技术特性：1.多平台搜索：聚合主流引擎结果，消除数据偏差；2.拟人化操作：模拟点击、表单提交、动态内容解析；3.跨平台支持：兼容 Win/Mac/Linux 全环境。 Adaptive Learner（自适应学习）—— 突破 AI 记忆瓶颈1.核心价值：本地化学习系统，持续优化任务执行策略，解决重复性错误。2.技术特性：1.错误闭环：自动记录失败场景及修复方案；2.个性化适配：记忆用户操作习惯与输出偏好；3.隐私优先：学习数据完全本地存储。 Persistent Context（跨会话记忆）—— 构建长期协作关系1.核心价值：保留用户关键信息与历史任务上下文，告别重复沟通。2.技术特性：1.智能关联：自动链接历史对话中的相关信息；2.优先级管理：高频记忆优先调用；3.数据自主可控：支持手动清理敏感内容。 （二）效能跃升层（3 项，效率倍增）Task Autopilot（任务自动驾驶）—— 释放复杂流程管控1.核心价值：将多步骤任务拆解为自动化流水线，实现无人值守执行。2.技术特性：1.智能分步：自动拆解目标为可执行单元；2.定时报告：按需推送任务进度；3.异常熔断：失败时自动重试或请求人工介入。 Visual Architect（图形化生成）—— 文字转专业图表1.核心价值：将技术描述转化为可视化架构，提升文档专业度。2.技术特性：1.多类型支持：流程图 / 架构图 / 时序图 / 思维导图；2.交互式输出：生成可嵌入文档的 SVG 矢量图；3.一键导出：支持 Markdown 无缝集成。 Desktop Commander（MacOS 操控）—— 自然语言驱动 GUI1.核心价值：通过语言指令直接操控 Mac 应用，突破命令行局限。2.技术特性（仅限 MacOS）：1.精准控制：打开 / 关闭应用、窗口管理；2.屏幕识别：OCR 解析报错信息并提供解决方案；3.自动化办公：Keynote/Pages 等生产力工具操控。 （三）安全基座层（2 项，防御核心）Security Auditor（部署审计）—— 全栈安全扫描1.核心价值：深度检测配置漏洞、网络暴露面及供应链风险。2.技术特性：1.多维检查：权限配置 / 端口暴露 / 文件系统安全；2.威胁建模：输出带修复建议的结构化报告；3.本地运行：敏感数据零上传。 Credential Vault（密钥保险库）—— 集中化凭证治理1.核心价值：解决密钥分散存储风险，实现统一加密管理。2.技术特性：1.自动归集：扫描.env/ 配置文件中的散落密钥；2.权限加固：自动设置 600 文件权限；3.泄露预警：检测意外提交至代码仓库的凭证。 （四）高阶进化层（2 项，智能跃迁）Autonomous Optimizer（自优化引擎）—— 动态迭代能力1.核心价值：主动分析执行短板，持续优化任务策略与技能组合。2.技术特性：1.瓶颈定位：识别高频失败场景根因；2.策略演进：动态调整工具链与参数配置；3.效果闭环：建立量化指标评估优化结果。 Swarm Orchestrator（群体协作）—— 多智能体协同作战1.核心价值：通过角色化分工实现复杂任务流水线处理。2.技术特性：1.角色定义：按需创建调研 / 写作 / 审核等专属智能体；2.任务调度：智能分配子任务并避免冲突；3.结果聚合：自动整合多智能体输出并生成终稿。
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  • 提交了问题 2026-05-06

    金融必装 部署的OpenClaw 技能如何进行组合？

  • 回答了问题 2026-05-06

    金融必装 部署的OpenClaw 技能如何进行组合？

    本文由翼龙云yilongcloud撰写；以下技能可通过clawhub一键安装，部分需额外配置：（一）核心基础技能（优先安装，支撑所有金融场景） Find Skills（技能导航仪）Tavily Search（精准搜索利器）Office-Automation（办公自动化工具）Summarize（长文本提炼工具）Self-Improving Agent（自我进化助手）（二）市场分析类技能Multi Search Engine（全网搜索聚合器）Stock-Watcher（股票自选股管理工具）数据库连接Skill（Wind数据库对接）US Stock Analysis（美股分析工具）Agent Browser（浏览器操控工具） 金融实战场景整合（技能组合使用）（一）场景1：量化策略构建（数据库连接+Self-Improving+Summarize） 提取历史数据openclaw chat '用数据库连接Skill从Wind提取2023-2025年A股沪深300成分股月度收益率数据，保存至data文件夹'构建量化策略openclaw chat '基于提取的数据，构建'低估值+高股息'量化选股策略，回测2024年表现，生成回测报告'沉淀策略经验openclaw chat '用Self-Improving Agent记录该策略的核心逻辑、参数设置与回测结论，下次构建同类策略自动复用'总结策略要点openclaw chat '用Summarize技能提炼量化策略回测报告的核心结论、年化收益率、最大回撤，生成1页摘要'效果：从数据提取到策略构建、经验沉淀、报告总结全流程自动化，原本需1天的工作压缩至1小时。 （二）场景2：个股深度分析（Tavily Search+US Stock Analysis+Stock-Watcher） 收集个股信息openclaw chat '用Tavily Search搜索特斯拉（TSLA.US）2026年最新动态、行业竞争格局、政策影响因素'基本面与估值分析openclaw chat '用US Stock Analysis技能分析特斯拉2025年财务数据，测算合理估值与目标价'添加自选股监控openclaw chat '用Stock-Watcher技能添加特斯拉为自选股，设置目标价预警'效果：快速完成个股多维度分析，实时监控股价动态，支撑投资决策。
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  • 提交了问题 2026-05-05

    OpenClaw高效工作流核心技能有哪些？

  • 回答了问题 2026-05-05

    OpenClaw高效工作流核心技能有哪些？

    本文由翼龙云yilongcloud撰写。智能进化引擎核心能力：动态学习用户行为模式，自动优化交互逻辑（如文案风格、报告结构）。 部署技能（自动安全扫描，评分>90即安全）clawhub install self-improving-agent 设定学习参数 重启服务生效openclaw gateway restart 实战案例：定制报告风格控制台输入：“我的报告需用5条要点呈现，拒绝冗长描述”后续AI将自动遵循此格式生成内容 云端办公套件核心能力：无缝对接 Google 生态，管理邮件、日程、文档。 部署技能clawhub install gog 绑定Google账号（按引导授权）openclaw config set skills.gog.clientId '你的应用ID'openclaw config set skills.gog.clientSecret '你的应用密钥' 实战案例：自动发送周报控制台输入：“给团队发邮件：主题‘2026Q2周报’，附件‘周报.docx’，正文列3项核心成果” 多模态摘要器核心能力：30 秒解析 PDF / 网页 / 音视频，提取关键信息效率提升 40%。 部署技能clawhub install summarize 安装解析依赖库 实战案例：快速消化资料 气象通核心能力：街道级精准预报，实时推送降水 / 空气质量数据。 部署技能（免密钥即用）clawhub install weather 实战案例：出行决策控制台输入：“明天上海徐家汇天气？需包含PM2.5和降雨概率”开发者利器：工程化提效方案 智能检索 API核心能力：专为技术场景优化的无广告搜索引擎，响应速度提升 60%。 部署技能clawhub install tavily-search 配置API密钥（官网申请免费额度）openclaw config set skills.tavily-search.apiKey '你的密钥' 实战案例：技术调研控制台输入：“用Tavily检索2026容器化部署方案，输出TOP3实践” 代码协作中枢核心能力：GitHub 全流程自动化，PR 检查 / Issue 跟踪一键完成。 部署技能clawhub install github 配置访问令牌（生成GitHub PAT）openclaw config set skills.github.token '你的令牌' 实战案例：规避合并冲突控制台输入：“检测project/repo仓库PR #45的代码冲突风险”创作加速器：量产优质内容 自然语言润色器核心能力：消除 28 类 AI 文本特征，输出真人级口语化内容。 部署技能clawhub install humanizer 选择语言风格（正式/口语/诗意）openclaw config set skills.humanizer.style '口语' 实战案例：文案脱AI化控制台输入：“优化这段话：科技创新推动产业变革，创造新价值增长点” 无痕浏览器机器人核心能力：模拟真人操作网页，稳定抓取公开数据。 部署技能clawhub install agent-browser 指定浏览器路径（按系统修改） # Windows：C:/Program Files/Google/Chrome/Application/chrome.exeopenclaw config set skills.agent-browser.executablePath '你的浏览器路径' 实战案例：竞品监控控制台输入：“抓取XX电商平台前10商品价格，生成Markdown对比表” 在部署技能前，需完成基础工具链的初始化与安全检测，保障系统稳定运行： 部署核心管理工具验证工具状态集成安全检测模块（拦截风险组件） 启动安全扫描（确认防护就绪）
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