降本增效利器！趣头条Spark Remote Shuffle Service最佳实践
趣头条是一家依赖大数据的科技公司，在2018-2019年经历了业务的高速发展，主App和其他创新App的日活增加了10倍以上，相应的大数据系统也从最初的100台机器增加到了千台规模。面对业务和数据的日益增长，如何优化大数据平台，真正实现降本增效，技术人也面临着非常大的挑战，近半年趣头条和阿里云一起合作，通过Spark Remote Shuffle Service取得了较大的进展，在这里大家可以更加详细地了解这套方案。
阿里巴巴搜索混部解密
Hippo是搜索调度团队根据搜索、推荐、广告等业务特点从2013年开始打造并逐步完善的一套分布式调度系统，支持了集团内外多个事业部的搜索、推荐、广告等相关业务。2017双11期间，搜索在离线混部实现了全时段无干预无降级稳定运行，提供了搜索双11所有TF模型离线批次训练所需资源，并在2017/11/10晚上23点因为离线训练集群负载过高首次在混部上不间断运行了超过2万core的双11实时训练流程并一直在稳定运行。
独家下载 | “伏羲”神算！阿里巴巴经济体核心调度系统揭秘
阿里巴巴 9 位技术专家为你深度解析阿里巴巴经济体核心调度系统“伏羲”。伏羲（Fuxi）作为十年前最初创立飞天平台时的三大服务之一（分布式存储 Pangu，分布式计算 MaxCompute，分布式调度 Fuxi），十年来，在技术能力上持续演进。本书从面向大数据、云计算的调度挑战出发，介绍伏羲调度系统及各子领域的关键技术进展，并以双11为典型场景进行最佳实践的介绍，为你呈现大数据分布式调度技术的深水区玩法。— 《“伏羲”神算》现在可以免费下载阅读啦，快来先睹为快吧。
大数据上云存算分离演进思考与探讨-2022
当前大数据上云与存算分离的技术趋势越来越成为行业标准与发展方向。作为大数据商业化的践行者，从存算分离的演进/定义/价值/架构应用/实践/对比等多个维度来分析与探讨其发展历程与组成体系。为大数据存算分离技术整体发展添砖加瓦。
阿里巴巴云原生混部系统 Koordinator 正式开源
脱胎于阿里巴巴内部，经过多年双 11 打磨，每年为公司节省数十亿的混部系统 Koordinator 今天宣布正式开源。通过开源，我们希望将更好的混部能力、调度能力开放到整个行业，帮助企业客户改进云原生工作负载运行的效率、稳定性和计算成本。