10年+，阿里沉淀出怎样的搜索引擎？
阿里妹导读：搜索引擎是阿里的10年+沉淀，具有很高的技术/业务/商业价值。1688很多场景都借助了搜索中台的能力，基于此，以1688主搜为例介绍搜索全链路知识点，希望对你有所借鉴，有所启发。
HBase在时间序列数据库中的应用
2017云栖大会HBase专场，阿里巴巴高级技术专家悠你带来题为HBase在时间序列数据库中的应用的演讲。本文主要从时序数据和数据库说起，着重分享了HiTSDB针对时序场景的优化，最后分析了HBase作为底层存储的优势。
MySQL分区表使用总结
我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录，这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，特定场景下分区表可以很好的解决，但分区又有哪些坑或注意事项呢？
B-Tree和B+Tree
部分内容转载自互联网https://en.wikipedia.org/wiki/B-treehttps://en.wikipedia.org/wiki/B%2B_tree
B-Tree
为了描述B-Tree，首先定义一条数据记录为一个二元组[key, data]，key为记录的键值，对于不同
ELK统一日志系统的应用
收集和分析日志是应用开发中至关重要的一环，互联网大规模、分布式的特性决定了日志的源头越来越分散，产生的速度越来越快。在规模化场景下，grep、awk 无法快速发挥作用，我们需要一种高效、灵活的日志分析方式，可以给故障处理，问题定位提供更好的支持。
MongoDB Secondary 延时高（同步锁）问题分析
背景介绍
MongoDB 复制集里 Secondary 不断从主上批量拉取 oplog，然后在本地重放，以保证数据与 Primary 一致。同步原理参考MongoDB复制集同步原理解析
Secondary 拉取到一批 oplog 后，在重放这批 oplog 时，会加一个特殊的 Lock::ParallelBatchWriterMode 的锁，这个锁会阻塞所有的读请求，直到这批 oplog 重放完成。